UFABC-professores

André Kazuo Takahata

Possui graduação em Engenharia Elétrica pela Universidade Estadual de Campinas (2005), mestrado em Engenharia Elétrica pela Universidade Estadual de Campinas (2009) e doutorado em Engenharia Elétrica pela Universidade Estadual de Campinas (2014). Durante o seu doutorado realizou estágio de doutorando no exterior na University of Oslo (UiO) na Noruega por meio do Programa Institucional de Bolsas de Doutorado Sanduíche no Exterior (PDSE) com bolsa da Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES), processo 5634-11-3, no período de 01/2012 a 06/2012. Foi sócio fundador da Start-up DSPGeo. Atualmente é docente no curso de Engenharia de Informação na Universidade Federal do ABC (UFABC). (Texto informado pelo autor)

http://lattes.cnpq.br/5335439141754127 (19/05/2025)

Rótulo/Grupo: CECS

Bolsa CNPq:

Período de análise: 2016-HOJE

Endereço: Universidade Federal do ABC, Centro de Engenharia, Modelagem e Ciências Sociais Aplicadas. Avenida dos Estados, 5001 Santa Terezinha 09210580 - Santo André, SP - Brasil Telefone: (11) 49968276 Ramal: 8276 URL da Homepage: http://cecs.ufabc.edu.br/index.php

Grande área: Engenharias

Área: Engenharia Elétrica

Citações: Google Acadêmico

Produção bibliográfica

Artigos completos publicados em periódicos (12)
1. NETO, ARNALDO FIM ; GODINHO, FABIO ; DA SILVA, LUIZ RICARDO TRAJANO ; DE LUCCAS, JULIA BALDI ; TAKAHATA, ANDRÉ KAZUO ; FIGUEIREDO, EBERVAL GADELHA ; CARLOTTI JUNIOR, CARLOS GILBERTO ; ROCHA, MARIA SHEILA GUIMARÃES ; SORIANO, DIOGO COUTINHO. Alpha and high beta subthalamic intermittent activity correlates with freezing of gait severity in Parkinson?s disease. CLINICAL NEUROPHYSIOLOGY. v. 171, p. 51-60, issn: 1388-2457, 2025.[doi]
2. BERALDO, ROBERTO G. ; FERREIRA, LEONARDO A. ; MOURA, FERNANDO S. ; TAKAHATA, ANDRÉ K. ; SUYAMA, RICARDO. Post-processing electrical impedance tomography reconstructions with incomplete data using convolutional neural networks. Applied Mathematics for Modern Challenges. v. 2, p. 140-164, issn: 2994-7669, 2024.[doi]
3. FERREIRA, LEONARDO A. ; BERALDO, ROBERTO G. ; TAKAHATA, ANDRÉ K. ; SUYAMA, RICARDO. Restoring severely out-of-focus blurred text images with Deep Image Prior. Inverse Problems and Imaging. v. 17, p. 969-992, issn: 1930-8337, 2023.[doi]
4. FERREIRA, LEONARDO A. ; BERALDO, ROBERTO G. ; SUYAMA, RICARDO ; TAKAHATA, ANDRÉ K. ; SIMS, JOHN A.. Deep image prior with sparsity constraint for limited-angle computed tomography reconstruction. Applied Mathematics for Modern Challenges. v. 1, p. 105-125, issn: 2994-7669, 2023.[doi]
5. CARLOTO, S. ; TAKAHATA, ANDRÉ KAZUO. Discriminação Algorítmica em Processo Seletivo e a Necessidade de Revisão Humana. REVISTA DOS TRIBUNAIS (SÃO PAULO. IMPRESSO). v. 1054, p. 101-120, issn: 0034-9275, 2023.
6. FIM NETO, ARNALDO ; DE LUCCAS, JULIA BALDI ; BIANQUETI, BRUNO LEONARDO ; DA SILVA, LUIZ RICARDO ; ALMEIDA, TIAGO PAGGI ; TAKAHATA, ANDRÉ KAZUO ; TEIXEIRA, MANOEL JACOBSEN ; FIGUEIREDO, EBERVAL GADELHA ; NASUTO, SLAWOMIR J. ; ROCHA, MARIA SHEILA GUIMARÃES ; SORIANO, DIOGO COUTINHO ; GODINHO, FABIO. Subthalamic low beta bursts differ in Parkinson?s disease phenotypes. CLINICAL NEUROPHYSIOLOGY. v. 140, p. 45-58, issn: 1388-2457, 2022.[doi]
7. CARLOTO, S. ; ONGARATTO, L. C. M. ; TAKAHATA, A. K.. Aprendizado de máquina e vieses discriminatórios em processo seletivo. Revista LTr. Legislação do Trabalho. v. 86, p. 1006-1015, issn: 1516-9154, 2022.
8. CARLOTO, SELMA ; TAKAHATA, ANDRÉ KAZUO. Auditoria para detecção de vieses discriminatórios em métodos de machine learning. ACTA JURÍDICA PERUANA. v. 5, p. 123-139, issn: 2663-7995, 2022.[doi]
9. PINHEIRO, T. S. ; YAHATA, E. ; SANTOS, P. D. ; OLIVEIRA, F. S. ; TAKAHATA, A. K. ; SUYAMA, Ricardo ; TANAKA, H. ; OLIVEIRA, T. R. ; ROMANI, A. P. ; SIMÕES, P. W.. Machine Learning e Análise Multivariada aplicados à Sobrevida do Câncer Mama. journal of health informatics. v. 14, p. 53, issn: 2175-4411, 2022.
10. PRADO, C. ; NETTO, A. V. ; BERTON, L. ; TAKAHATA, A. K.. Aplicação de healthbots em língua portuguesa: revisão narrativa. journal of health informatics. v. 13, p. 139-144, issn: 2175-4411, 2021.
11. GODINHO, FABIO ; FIM NETO, ARNALDO ; BIANQUETI, BRUNO LEONARDO ; LUCCAS, JULIA BALDI ; VARJÃO, EDUARDO ; TERZIAN FILHO, PAULO ROBERTO ; FIGUEIREDO, EBERVAL GADELHA ; ALMEIDA, TIAGO PAGGI ; YONEYAMA, TAKASHI ; TAKAHATA, ANDRÉ KAZUO ; ROCHA, MARIA SHEILA ; SORIANO, DIOGO COUTINHO. Spectral characteristics of subthalamic nucleus local field potentials in Parkinson's disease: Phenotype and movement matter. EUROPEAN JOURNAL OF NEUROSCIENCE. v. 53, p. 2804-2818, issn: 0953-816X, 2021.[doi]
12. NOSE-FILHO, KENJI ; TAKAHATA, ANDRE KAZUO ; LOPES, RENATO ; ROMANO, JOAO MARCOS TRAVASSOS. Improving Sparse Multichannel Blind Deconvolution with Correlated Seismic Data: Foundations and Further Results. IEEE SIGNAL PROCESSING MAGAZINE. v. 35, p. 41-50, issn: 1053-5888, 2018.[doi]
Livros publicados/organizados ou edições (1)
1. NETTO, A. V. (Org.) ; BERTON, L. (Org.) ; TAKAHATA, A. K. (Org.). Ciência de Dados e a Inteligência Artificial na Área da Saúde. 1 ed. São Paulo, SP: Editora dos Editores, 2021. v. 1, p. 220.
Capítulos de livros publicados (6)
1. CARLOTO, S. ; TAKAHATA, A. K.. ESG, Ética e Promoção da Inclusão por Meio de Algoritmos de Inteligência Artificial (IA). Em: CARLOTO, S.. (Org.). Inteligência Artificial e Novas Tecnologias nas Relações de Trabalho. 1ed.Leme. : Mizuno. 2023.v. 2, p. 36.
2. CARLOTO, S. ; TAKAHATA, A. K.. Auditoria para detecção de vieses discriminatórios em métodos de machine learning. Em: CARLOTO, S.. (Org.). Inteligência Artificial nas Relações de Trabalho. 1ed.Leme, SP. : Editora Mizuno. 2022.v. 1, p. 17-33.
3. RODRIGUES, P. G. ; STEFANO FILHO, C. A. ; TAKAHATA, A. K. ; SUYAMA, R. ; ATTUX, R. ; CASTELLANO, G. ; SATO, J. R. ; NASUTO, S. J. ; SORIANO, D. C.. Can Dynamic Functional Connectivity Be Used to Distinguish Between Resting-State and Motor Imagery in EEG-BCIs?. Em: Benito, R.M.; Cherifi, C.; Cherifi, H.; Moro, E.; Rocha, L.M.; Sales-Pardo, M.. (Org.). Complex Networks & Their Applications X. COMPLEX NETWORKS 2021. Studies in Computational Intelligence. 1ed. : Springer, Cham. 2022.v. 1016, p. 688-699.
4. LUCCAS, J. B. ; BIANQUETI, BRUNO LEONARDO ; FIM NETO, ARNALDO ; ROCHA, M. S. ; TAKAHATA, A. K. ; SORIANO, D. C. ; GODINHO, FABIO. Subthalamic Field Potentials in Parkinson?s Disease Encodes Motor Symptoms Severity and Asymmetry. Em: Teodiano Freire Bastos-Filho, Eliete Maria de Oliveira Caldeira, Anselmo Frizera-Neto. (Org.). XXVII Brazilian Congress on Biomedical Engineering. CBEB 2020. IFMBE Proceedings.. 1ed. 2022.v. 83, p. 2211-2217.
5. TAKAHATA, A. K.; SIMOES, P. W. T. A. ; SUYAMA, R.. Aplicação de inferência bayesiana. Em: VALERIO NETTO, A., BERTON, L., TAKAHATA, A.K.. (Org.). Ciência de Dados e a Inteligência Artificial na Área da Saúde. 1ed.São Paulo, SP. : Editora dos Editores. 2021.v. 1, p. 41-63.
6. STEINBERGER-ELIAS, M. B. ; TAKAHATA, A. K.. Aplicações de PLN na promoção da saúde. Em: VALERIO NETTO, A., BERTON, L., TAKAHATA, A.K.. (Org.). Ciência de Dados e a Inteligência Artificial na Área da Saúde. 1ed.São Paulo, SP. : Editora dos Editores. 2021.v. 1, p. 115-149.
Textos em jornais de notícias/revistas (0)
Trabalhos completos publicados em anais de congressos (7)
1. TAKAHATA, A. K.; CRUZ, C. ; GOMES, G. ; GONCALVES, G. N. ; ALVIM, J. ; TEIXEIRA NETO, M. ; MINAMI, M. ; FERRARI, R. ; ATTUX, R.. Extensão Popular na Engenharia Elétrica e na Engenharia da Informação: Realizações, Possibilidades e Desafios na Unicamp e na UFABC. Em: XVIII Encontro Nacional de Engenharia e Desenvolvimento Social, v. 18, 2023.[doi]
2. ASSIS, K. P. ; SILVA, C. M. ; LEITE, J. S. ; NOGUEIRA, W. A. ; NOSE FILHO, K. ; TAKAHATA, A. K. ; STEINBERGER-ELIAS, M.. Lexicalidade biomédica e sua mensuração em um corpus sobre COVID-19 em língua portuguesa. Em: XIII Simpósio Brasileiro de Tecnologia da Informação e da Linguagem Humana (STIL 2021), p. 39-46, 2021.
3. LEITE, J. S. ; STEINBERGER-ELIAS, M. B. ; TAKAHATA, A. K.. Elaboration of a biomedical corpus in Portuguese about Covid-19. Em: XVII Congresso Brasileiro de Informática em Saúde (CBIS 2020), 2020.
4. MINAMI, MARIO ; GOMES, MARCO AURELIO CAZAROTTO ; SUYAMA, RICARDO ; PANAZIO, ALINE DE OLIVEIRA NEVES ; TAKAHATA, ANDRE KAZUO ; KURASHIMA, CELSO SETSUO ; MOURA, FERNANDO SILVA DE ; KLEINSCHMIDT, JOAO HENRIQUE ; SILVA JUNIOR, LUNEQUE DEL RIO DE SOUZA E. A Scaffolding Empathic Methodology in the Robotics Teacher Formation Using Log Book and the BNCC References. Em: 2019 Latin American Robotics Symposium (LARS), v. 1, p. 435-440, 2019.[doi]
5. MINAMI, MARIO ; TAKAHATA, ANDRE KAZUO ; PONCHET, ANDRE ; KURASHIMA, CELSO SETSUO ; FANTINATO, DENIS GUSTAVO ; OLIVEIRA, TIAGO ; BRAGA, THAYS. Cooperative Learning in Robotics Teacher Formative Assessment Strategy Integrated with Brazilian National High School Exam - ENEM: How Digital Pedagogy Can Build a Bridge between Curricula and Projects. Em: 2018 Latin American Robotic Symposium, p. 577, 2018.[doi]
6. NOSE FILHO, K. ; TAKAHATA, A. K. ; SUYAMA, R. ; ROMANO, J. M. T. On Minimum Entropy Deconvolution of Bi-level Images. Em: 13th International Conference on Latent Variable Analysis and Signal Separation (LVA/ICA 2017), p. 489-498, 2017.
7. SILVA JUNIOR, J. I. ; TAKAHATA, A. K. ; CARVALHO, S. N. ; COSTA, T. B. S. ; URIBE, L. F. S. ; SUYAMA, R. ; ATTUX, R. ; SORIANO, D. C.. Análise da Correlação Canônica como Estratégia de Pré-Processamento e Extração de Características em Sistemas BCI-SSVEP. Em: XXV Congresso Brasileiro de Engenharia Biomédica, 2016.
Resumos expandidos publicados em anais de congressos (16)
1. RANGEL, B. ; TAKAHATA, A.K. ; VALERIO NETTO, A.. Relato de experiência: implantação de plataforma de cuidado híbrido para gerenciamento de risco em pacientes com doença crônica. Em: XX Congresso Brasileiro de Informática em Saúde - CBIS24, 2024, Belo Horizonte, MG. Anais do XX Congresso Brasileiro de Informática em Saúde, 2024. [doi]
2. PRETO, M. S. ; KURASHIMA, CELSO SETSUO ; TAKAHATA, A.K. ; FERREIRA, F. T.. Hybrid-care patients telemonitoring in a decentralized voicebot server. Em: XX Congresso Brasileiro de Informática em Saúde - CBIS24, 2024, Belo Horizonte, MG. Anais do XX Congresso Brasileiro de Informática em Saúde, v. 1, p. 486-487, 2024.
3. SILVA, C. M. ; STEINBERGER-ELIAS, M. B. ; NOSE FILHO, K. ; TAKAHATA, ANDRÉ KAZUO. Classificação automática de especialidades médicas em artigos científicos sobre a COVID-19 em português brasileiro. Em: XIX Congresso Brasileiro de Informática em Saúde (CBIS 2022), 2022, Campinas, SP. Anais do XIX Congresso Brasileiro de Informática em Saúde, p. 315-318, 2022.
4. PRETO, M. S. ; SILVA, J. C. ; VALERIO NETTO, A. ; KURASHIMA, CELSO SETSUO ; TAKAHATA, A.K.. Desenvolvimento de aplicação baseada em voicebot para plataforma de telemonitoramento de pacientes baseado em cuidado híbrido. Em: XIX Congresso Brasileiro de Informática em Saúde (CBIS 2022), 2022, Campinas, SP. Anais do XIX Congresso Brasileiro de Informática em Saúde, p. 323-326, 2022.
5. PINHEIRO, T. ; YAHATA, E. ; SANTOS, P. D. ; OLIVEIRA, F. S. ; TAKAHATA, A. K. ; SUYAMA, R. ; OLIVEIRA, T. R. ; ROMANI, A. P. ; SIMOES, P. W. T. A.. Análise de Sobrevivência do Câncer Mama por meio do Algoritmo Random Survival Forest e Regressão de Cox. Em: XVIII Congresso Brasileiro de Informática em Saúde e 10º Congresso Brasileiro de Telemedicina e Telessaúde, 2021, Congresso Virtual. Anais do XVIII Congresso Brasileiro de Informática em Saúde e 10º Congresso Brasileiro de Telemedicina e Telessaúde, p. 34-36, 2021.
6. SANTOS, L. P. ; SORIANO, D. C. ; TAKAHATA, A. K.. Classification of EEG signals for SSVEP based brain-computer interfaces using artificial neural networks. Em: XVIII Congresso Brasileiro de Informática em Saúde e 10º Congresso Brasileiro de Telemedicina e Telessaúde, 2021, Congresso Virtual. Anais do XVIII Congresso Brasileiro de Informática em Saúde e 10º Congresso Brasileiro de Telemedicina e Telessaúde, p. 75-77, 2021.
7. SILVA, I. C. R. ; TAKAHATA, A. K. ; ASSIS, K. P. ; SILVA, C. M. ; NOSE FILHO, K. ; SUYAMA, R.. Previsão para uma semana do número de casos de COVID-19 no Brasil utilizando um modelo LSTM. Em: XVIII Congresso Brasileiro de Informática em Saúde e 10º Congresso Brasileiro de Telemedicina e Telessaúde, 2021, Congresso Virtual. Anais do XVIII Congresso Brasileiro de Informática em Saúde e 10º Congresso Brasileiro de Telemedicina e Telessaúde, p. 121-123, 2021.
8. TAKAHATA, A. K.; SUYAMA, R. ; STEINBERGER-ELIAS, M. ; BERTON, L. ; NETTO, A. V.. Voicebot em Python e AIML para aplicação em plataformas de telemonitoramento de pacientes baseado em cuidado híbrido. Em: XVIII Congresso Brasileiro de Informática em Saúde e 10º Congresso Brasileiro de Telemedicina e Telessaúde, 2021, Congresso Virtual. Anais do XVIII Congresso Brasileiro de Informática em Saúde e 10º Congresso Brasileiro de Telemedicina e Telessaúde, p. 193-195, 2021.
9. ASSIS, K. P. ; SILVA, C. M. ; NOSE FILHO, K. ; SUYAMA, R. ; TAKAHATA, A. K.. Modelagem do número de novos casos confirmados por dia da COVID-19 no Brasil com uso de LSTM e predição linear. Em: VIII Escola Regional de Computação Aplicada à Saúde (ERCAS 2021), 2021, São Paulo, SP. Anais da VIII Escola Regional de Computação Aplicada à Saúde, p. 18-21, 2021.
10. YOKOI, L. ; PINHEIRO, T. ; OLIVEIRA, F. ; SANTOS, P. ; TAKAHATA, A. K. ; SUYAMA, R. ; SIMOES, P. W. T. A.. Modelo Preditor Bayesiano aplicado a Análise de Sobrevivência em Mulheres com Câncer de Mama. Em: XVII Congresso Brasileiro de Informática em Saúde (CBIS 2020), 2020, Foz do Iguaçú, PR. Anais do XVII Congresso Brasileiro de Informática em Saúde (CBIS 2020), 2020.
11. SANTOS, L. P. ; ODA, T. H. ; SORIANO, D. C. ; TAKAHATA, A. K.. Classificação de Sinais EEG para Interfaces Cérebro-Máquina com Uso de Redes Neurais Artificiais. Em: XVII Congresso Brasileiro de Informática em Saúde (CBIS 2020), 2020, Foz do Iguaçú, PR. Anais do XVII Congresso Brasileiro de Informática em Saúde (CBIS 2020), 2020.
12. TELLES, R. ; STEINBERGER-ELIAS, M. ; TAKAHATA, A. K. ; SILVA JUNIOR, L. R. S.. Análise das relações entre disciplinas do Ensino Médio do Brasil por meio de questões de vestibular com uso de técnicas de PLN. Em: VI Workshop de Iniciação Científica em Tecnologia da Informação e da Linguagem Humana - TILic2019, 2019, Salvador, BA. Proceedings of XII Symposium in Information and Human Language Technology and Collocates Events, v. 1, p. 354-357, 2019.
13. DAMASCENO, M. C. ; RODRIGUES, P. G. ; SORIANO, D. C. ; TAKAHATA, A. K.. Pré-processamento com SVD para Interfaces Cérebro-Computador com paradigma SSVEP. Em: XXXVII Simpósio Brasileiro de Telecomunicações e Processamento de Sinais (SBrT 2019), 2019, Petrópolis, RJ. Anais do XXXVII Simpósio Brasileiro de Telecomunicações e Processamento de Sinais, 2019.
14. RODRIGUES, P. G. ; FIM NETO, A. ; TAKAHATA, A.K. ; SORIANO, D. C.. Dynamic functional connectivity through graph metrics for classification in motor imagery BCIs. Em: The 8th International Conference on Complex Networks and Their Applications (Complex Networks 2019), 2019, Lisboa, Portugal. Complex Networks 2019: Book of Abstracts, v. 1, p. 398-400, 2019.
15. ALVES, D. M. ; RODRIGUES, P. G. ; TAKAHATA, A.K. ; SORIANO, D. C.. Interface to Functional Connectivity Analysis of EEG Signals using Complex Networks. Em: The 8th International Conference on Complex Networks and Their Applications (Complex Networks 2019), 2019, Lisboa, Portugal. Complex Networks 2019: Book of Abstract, v. 1, p. 401-403, 2019.
16. RODRIGUES, P. G. ; FIM NETO, A. ; TAKAHATA, A.K. ; SORIANO, D. C. ; NASUTO, S. J.. Dynamic Eigenvector Centrality as a Biomarker for Motor Imagery Brain-Computer Interfaces. Em: XII SIMPÓSIO DE ENGENHARIA BIOMÉDICA - IX SIMPÓSIO DE INSTRUMENTAÇÃO E IMAGENS MÉDICAS, 2019, Uberlândia, MG. Anais do XII SIMPÓSIO DE ENGENHARIA BIOMÉDICA - IX SIMPÓSIO DE INSTRUMENTAÇÃO E IMAGENS MÉDICAS, 2019. [doi]
Resumos publicados em anais de congressos (11)
1. RANGEL, B. ; TAKAHATA, A. K. ; VALERIO NETTO, A.. Aplicação de Metodologia de Atendimento Cuidado Híbrido para Monitoramento de Pacientes Crônicos. Em: Congresso Nacional de Hospitais Privados - CONAHP 2024, 2024, 2024.
2. VALVERDE, M. ; SILVA, V. A. ; STEIBERGER-ELIAS, M. B. ; TAKAHATA, A. K.. Análise Comparativa de Postagens em Português Relacionadas à Depressão no Pré, Durante e Pós-Pandemia de COVID-19 no Reddit. Em: Congresso Brasileiro Interdisciplinar em Ciência e Tecnologia, 2023, Online. Anais do Congresso Brasileiro Interdisciplinar em Ciência e Tecnologia, v. 4, 2023.
3. FIM NETO, A. ; GODINHO, FABIO ; DA SILVA, LUIZ RICARDO ; BIANQUETI, BRUNO LEONARDO ; LUCCAS, JULIA BALDI ; TAKAHATA, A. K. ; ROCHA, M. S. ; SORIANO, DIOGO COUTINHO. Alpha and high beta burst amplitude from subthalamic nucleus contribute to freezing of gait manifestation in Parkinsons?s disease. Em: 18th European Congress of Clinical Neurophysiology (ECCN), 2023, Marseille. Abstracts of the 18th European Congress of Clinical Neurophysiology (ECCN), p. e144-e145, 2023.
4. SANTOS, L. P. ; TAKAHATA, A. K.. Pré-processamento e Classificação de Sinais Para Interfaces Cérebro-Máquina. Em: XXXVIII Simpósio Brasileiro de Telecomunicações e Processamento de Sinais (SBrT 2020), 2020, Florianópolis, SC. Anais do XXXVIII Simpósio Brasileiro de Telecomunicações e Processamento de Sinais (SBrT 2020), 2020.
5. ODA, T. H. ; TAKAHATA, A. K.. Braço Robótico controlado por Interface Cérebro-Computador. Em: XXXVIII Simpósio Brasileiro de Telecomunicações e Processamento de Sinais (SBrT 2020), 2020, Florianópolis, SC. Anais do XXXVIII Simpósio Brasileiro de Telecomunicações e Processamento de Sinais (SBrT 2020), 2020.
6. LEITE, J. S. ; TAKAHATA, A. K. ; STEINBERGER-ELIAS, M. B.. Criação e análise de amostras de corpora em Português Brasileiro para detecção automática de expressões complexas em textos sobre covid-19. Em: XXVII Congresso Brasileiro de Engenharia Biomédica (CBEB 2020), 2020, Vitória, ES. Proceedings of XXVII Brazilian Congress of Biomedical Engineering, p. 721-722, 2020.
7. TAKARABE, L. M. ; TAKAHATA, A. K.. VGG16 com Adaptação para Detecção de Pneumonia Através de Imagens de Raios-X. Em: IV Workshop @NUVEM, 2020, Santo André, SP. Anais do IV Workshop @NUVEM, 2020.
8. TAKAHATA, A. K.; NETTO, A. V. ; SUYAMA, R. ; STEINBERGER-ELIAS, M. B.. Sistemas de Diálogo Falado em Português: uma Abordagem Multimodal para a Saúde Digital. Em: IV Workshop @NUVEM, 2020, Santo André, SP. Anais do IV Workshop @NUVEM, 2020.
9. ALVES, D. M. ; RODRIGUES, P. G. ; TAKAHATA, A. K. ; SORIANO, D. C.. Integrating a Friendly Interface for Functional Connectivity Analysis with EEG OpenBCI Device for Remote Real-Time Processing. Em: 6th CEPID BRAINN Congress, 2019, Campinas, SP. Anais do 6th CEPID BRAINN Congress, 2019.
10. ANDRADE, E. T. ; TAKAHATA, A.K.. Uso de Imagens Sintéticas no Treinamento de Redes Neurais Convolucionais. Em: III Workshop @NUVEM, 2019, Santo André, SP. Anais do III Workshop @NUVEM, 2019.
11. ALVES, D. M. ; UETI, G. S. ; RODRIGUES, P. G. ; TAKAHATA, A. K. ; SORIANO, D. C.. A Friendly Interface for Functional Connectivity Analysis for EEG Signals. Em: 5th CEPID BRAINN Congress, 2018, Campinas, SP. Anais do 5th CEPID BRAINN Congress, 2018.
Artigos aceitos para publicação (0)
Apresentações de trabalho (0)
Demais tipos de produção bibliográfica (0)

Produção técnica

Programas de computador com registro (0)
Programas de computador sem registro (0)
Produtos tecnológicos (0)
Processos ou técnicas (0)
Trabalhos técnicos (0)
Demais tipos de produção técnica (0)
Entrevistas, mesas redondas, programas e comentários na mídia (0)

Produção artística

Total de produção artística (0)

Orientações em andamento

Supervisão de pós-doutorado (0)
Tese de doutorado (3)
1. Yigermal Bassie Yassabie. Tomografia de impedância elétrica para diagnóstico de AVC com uso de redes neurais profundas. Tese (Doutorado em Engenharia da Informação) - Universidade Federal do ABC, Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo. Início: 2024.
  Orientador: André Kazuo Takahata.
2. Paulo Cesar Oliveira Dantas de Abrantes. Construção de um healthbot com abordagem multimodal para a execução de teletriagem clínica. Tese (Doutorado em Engenharia da Informação) - Universidade Federal do ABC, . Início: 2023.
  Orientador: André Kazuo Takahata.
3. Abelardo Nascimento Filho. Métodos Inteligentes para Projeto de Produtos para a Indústria 4.0. Tese (Doutorado em Engenharia da Informação) - Universidade Federal do ABC, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior. Início: 2021.
  Orientador: André Kazuo Takahata.
Dissertação de mestrado (4)
1. Marcel Gomes do Nascimento. Processamento de sinais cerebrais para caracterização de doença de Parkinson. Dissertação (Mestrado em Engenharia da Informação) - Universidade Federal do ABC, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior. Início: 2024.
  Orientador: André Kazuo Takahata.
2. Nicole Alice Guardia Danni. Caracterização de Textos Biomédicos com Uso de Eye-Tracking. Dissertação (Mestrado em Engenharia da Informação) - Universidade Federal do ABC, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior. Início: 2024.
  Orientador: André Kazuo Takahata.
3. Babila Rangel. Voicebot para plataformas de telemonitoramento de pacientes baseado em cuidado híbrido. Dissertação (Mestrado profissional em Engenharia da Informação) - Universidade Federal do ABC, Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo. Início: 2023.
  Orientador: André Kazuo Takahata.
4. Wellington Araujo Nogueira. Processamento de Linguagem Natural em Textos Orais Transcritos na Área da Saúde. Dissertação (Mestrado em Engenharia da Informação) - Universidade Federal do ABC, . Início: 2020.
  Orientador: André Kazuo Takahata.
Monografia de conclusão de curso de aperfeiçoamento/especialização (0)
Trabalho de conclusão de curso de graduação (0)
Iniciação científica (0)
Orientações de outra natureza (0)

Supervisões e orientações concluídas

Supervisão de pós-doutorado (0)
Tese de doutorado (2)
1. Leonardo Alves Ferreira. Deep Image Prior for Solving Inverse Problems in Imaging. Tese (Doutorado em Engenharia da Informação) - Universidade Federal do ABC, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior. 2024.
  Orientador: André Kazuo Takahata.
2. Selma Regina Carloto Martins Guedes Rossini. Discriminação Algorítmica em Processos Seletivos Eletrônicos e uma Metodologia para Eliminação de Vieses Discriminatórios. Tese (Doutorado em Engenharia da Informação) - Universidade Federal do ABC, . 2023.
  Orientador: André Kazuo Takahata.
Dissertação de mestrado (6)

Camila das Mercês Silva. Classificação Automática e Análise de Explicabilidade para Especialidades Biomédicas em Artigos Científicos Sobre a COVID-19 em Português. Dissertação (Mestrado em Engenharia da Informação) - Universidade Federal do ABC, . 2024.
Orientador: André Kazuo Takahata.
Marcio Valverde. Modelagem de Tópicos para Análise de Indícios de Depressão e Ideação Suicida de Postagens do Reddit em Língua Portuguesa. Dissertação (Mestrado em Engenharia da Informação) - Universidade Federal do ABC, . 2024.
Orientador: André Kazuo Takahata.
Edilton Torres de Andrade. Treinamento de Redes Neurais Convolucionais com Uso de Imagens Sintéticas e Técnicas de Interpretabilidade. Dissertação (Mestrado em Engenharia da Informação) - Universidade Federal do ABC, . 2022.
Orientador: André Kazuo Takahata.
Janaína da Silva Leite. Fundamentação e Elaboração de Corpus de Linguagem Especializada para o Domínio da Saúde Sobre a COVID-19 em Português Brasileiro. Dissertação (Mestrado em Engenharia da Informação) - Universidade Federal do ABC, . 2022.
Orientador: André Kazuo Takahata.
Karhyne Souza Padilha de Assis. Caracterização de Léxico Biomédico em um Corpus Sobre a COVID-19 em Língua Portuguesa. Dissertação (Mestrado em Engenharia da Informação) - Universidade Federal do ABC, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior. 2022.
Orientador: André Kazuo Takahata.
Daniel Martins Alves. Interface para avaliação da conectividade funcional dinâmica em tempo de execução utilizando métricas de grafos. Dissertação (Mestrado em Engenharia Biomédica) - Universidade Federal do ABC, . 2020.
Supervisor: André Kazuo Takahata.
Monografia de conclusão de curso de aperfeiçoamento/especialização (0)
Trabalho de conclusão de curso de graduação (4)

Gabriel Sena de Queiroz. Estudo sobre avaliações de produtos de e-commerce com uso de ferramentas de processamento de língua natural e mineração de dados. (Graduação em Engenharia de Informação) - Universidade Federal do ABC, . 2021.
Orientador: André Kazuo Takahata.
Gabriel Pitali de Carvalho. Desenvolvimento e Análise de Algoritmos de Detecção Facial. (Graduação em Engenharia de Informação) - Universidade Federal do ABC, . 2020.
Orientador: André Kazuo Takahata.
Mateus Matos Rizzi. Método de Programação Matemática Para Equalizadores. (Graduação em Engenharia de Informação) - Universidade Federal do ABC, . 2019.
Orientador: André Kazuo Takahata.
Aryane Saito Lima Parreira. Desenvolvimento do Aplicativo Tree Learning e Algoritmo de Classificação para Detecção de Árvores com Fungos. (Graduação em Engenharia de Informação) - Universidade Federal do ABC, . 2019.
Orientador: André Kazuo Takahata.
Iniciação científica (17)

Matheus Costa Damasceno. Avaliação da qualidade da evidência em trabalhos científicos sobre a identificação de biossinais associados a sintomas depressivos a partir de sensores. (Graduando em Ciência e Tecnologia) - Universidade Federal do ABC, . 2022.
Orientador: André Kazuo Takahata.
Rafael de Oliveira Gino. CRIAÇÃO DE SISTEMAS DE APRENDIZADO DE MÁQUINA PARA OTIMIZAÇÃO ESTRUTURAL EM ENGENHARIA. (Graduando em Ciência e Tecnologia) - Universidade Federal do ABC, Fundação Universidade Federal do ABC. 2022.
Orientador: André Kazuo Takahata.
Lavínia Mitiko Takarabe. Autoencoders na investigação de biomarcadores para os fenótipos da doença de Parkinson. (Graduando em Ciência e Tecnologia) - Universidade Federal do ABC, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. 2022.
Orientador: André Kazuo Takahata.
Fernanda Rodrigues Marcondes. Implementação e aplicação de agentes conversacionais em português brasileiro. (Graduando em Ciência e Tecnologia) - Universidade Federal do ABC, Universidade Federal do ABC. 2021.
Orientador: André Kazuo Takahata.
Lucas Prado Santos. Classificação de Sinais EEG para Interfaces Cérebro-Máquina com Uso de Redes Neurais Artificiais. (Graduando em Ciência e Tecnologia) - Universidade Federal do ABC, Universidade Federal do ABC. 2021.
Orientador: André Kazuo Takahata.
Matheus Costa Damasceno. Identificação de biossinais associados a sintomas depressivos a partir de sensores: revisão sistemática. (Graduando em Ciência e Tecnologia) - Universidade Federal do ABC, . 2021.
Orientador: André Kazuo Takahata.
Melissa de Carvalho Santos. Algoritmos de redução de dimensionalidade e redes neurais artificiais para análise e predição de preços de títulos de renda fixa. (Graduando em Ciência e Tecnologia) - Universidade Federal do ABC, . 2021.
Orientador: André Kazuo Takahata.
Lucas Prado Santos. Pré-processamento e Análise de Sinais Eletroencefalográficos para Interfaces Cérebro-Maquina. (Graduando em Ciência e Tecnologia) - Universidade Federal do ABC, . 2020.
Orientador: André Kazuo Takahata.
Thiago Hashiya Oda. Processamento de Sinais de EEG para Interface Cérebro-Computador. (Graduando em Ciência e Tecnologia) - Universidade Federal do ABC, . 2020.
Orientador: André Kazuo Takahata.
Melissa de Carvalho Santos. Reconhecimento de Padrões e Processamento de Sinais Eletroencefalográficos para Interfaces Cérebro-Maquina. (Graduando em Ciência e Tecnologia) - Universidade Federal do ABC, . 2020.
Orientador: André Kazuo Takahata.
Lavínia Mitiko Takarabe. Estímulos Visuais e Processamento de Sinais de EEG para Interface Cérebro-Computador. (Graduando em Ciência e Tecnologia) - Universidade Federal do ABC, . 2020.
Orientador: André Kazuo Takahata.
Matheus Costa Damasceno. Interfaces Cérebro-Computador com o paradigma SSVEP. (Graduando em Ciência e Tecnologia) - Universidade Federal do ABC, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. 2019.
Orientador: André Kazuo Takahata.
Thiago Hashiya Oda. Braço Robótico para Interface Cérebro-Máquina. (Graduando em Ciência e Tecnologia) - Universidade Federal do ABC, . 2019.
Orientador: André Kazuo Takahata.
Lucas Prado Santos. Aquisição e Processamento de Sinais Para Interfaces Cérebro-Maquina. (Graduando em Ciência e Tecnologia) - Universidade Federal do ABC, . 2019.
Orientador: André Kazuo Takahata.
Julia Baldi de Luccas. Diferenças Espectrais dos Potenciais de Campo Local Registrados em Núcleos Subtalâmicos Bilaterais de Pacientes com Doença de Parkinson. (Graduando em Engenharia Biomédica) - Universidade Federal do ABC, Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo. 2019.
Orientador: André Kazuo Takahata.
Bruno Leonardo Bianqueti. Características Espectrais de Potenciais de Campo Local Registrados em Núcleo Subtalâmico de Pacientes com Doença de Parkinso. (Graduando em Engenharia Biomédica) - Universidade Federal do ABC, Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo. 2019.
Orientador: André Kazuo Takahata.
Gustavo Seiji Ueti. Processamento de Sinais Eletroencefalográficos para Interfaces Cérebro-Máquina. (Graduando em Ciência e Tecnologia) - Universidade Federal do ABC, . 2018.
Orientador: André Kazuo Takahata.
Orientações de outra natureza (0)

Projetos de pesquisa

Total de projetos de pesquisa (4)

2023-Atual. BI0S - Brazilian Institute of Data Science
Descrição: O Centro de Pesquisa em Inteligência Artificial - Brazilian Institute of Data Science (BI0S) tem como principal objetivo desenvolver soluções de estado da arte em ciência dos dados e inteligência artificial (IA), propondo soluções para problemas relevantes e conectando a academia, empresas, startups, a sociedade e o setor público em um ecossistema integrado de inovação. Ele vai contribuir com o desenvolvimento científico-tecnológico e social em áreas estratégicas que surgirão da interação entre todos os atores envolvidos. Ademais, o Centro vai incentivar uma cultura de empreendedorismo, visando explorar o potencial de suas propostas. Também serão promovidas ações de difusão de conhecimento, buscando atrair novos talentos do ensino médio e dos primeiros anos da faculdade, e promover cursos de extensão para profissionais. Inicialmente, o Centro focará em duas áreas estratégicas no plano nacional: Saúde (trilha focal) e Agropecuária (Agro, trilha secundária). Na Trilha Saúde, o foco de atuação do BI0S se dará no enfrentamento de problemas associados à saúde da mulher nos diversos momentos de seu ciclo de vida. Numa primeira etapa, os principais problemas que serão abordados estão relacionados à morte materna e neonatal e à mortalidade precoce de mulheres por doenças preveníveis e potencialmente curáveis, como o câncer de colo e câncer de mama. Outros problemas de interesse incluem ferramentas de IA para diagnóstico médico e para o desenvolvimento de remédios. Na trilha Agro, o objetivo principal é ampliar a disponibilidade e a qualidade de informações úteis para a tomada de decisões na agropecuária, tanto em escala local como regional, ou mesmo global, com soluções para a agricultura de precisão, e abordando também problemas tais como os impactos das mudanças climáticas. Também serão desenvolvidos métodos para otimização do uso de recursos agrícolos, a para a integração sustentável entre a indústria e o ambiente. Além das trilhas Saúde e Agro, o BI0S conta com uma trilha de Método, cujo objetivo é subsidiar as frentes de aplicação com ferramentas de IA. Finalmente, cabe destacar que a atuação em duas trilhas temáticas posiciona o BI0S como um centro capaz de abordar problemas transversais de grande interesse atual e que se encontram na fronteira entre as trilhas Saúde e Agro, como as relações entre uma determinada estratégia de cultivo e seus efeitos na saúde humana.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Integrantes: André Kazuo Takahata - Integrante / Rafael Ferrari - Integrante / FILIPE IEDA FAZANARO - Integrante / MURILO BELLEZONI LOIOLA - Integrante / Ricardo Suyama - Integrante / ROMANO, JOAO MARCOS TRAVASSOS - Coordenador / Eduardo Alves do Valle Júnior - Integrante / Priscyla Waleska Targino de Azevedo Simões - Integrante / Ana Paula Romani - Integrante / Harki Tanaka - Integrante / Cristiano Torezzan - Integrante / Paula Dornhofer Paro Costa - Integrante / Levy Boccato - Integrante / Leonardo Tomazeli Duarte - Integrante / Claudio Jose Bordin Junior - Integrante / Denis Gustavo Fantinato - Integrante / Benilton de Sá Carvalho - Integrante / Leonardo Abdala Elias - Integrante / Leticia Rittner - Integrante / Marcos Ricardo Omena de Albuquerque Maximo - Integrante / Alexandre Gori Maia - Integrante / Claudia Regina Castellanos Pfeiffer - Integrante / Henrique Nogueira de Sá Earp - Integrante / Jorge Moreira de Souza - Integrante / Jurandir Zullo Junior - Integrante / Konradin Metze - Integrante / Niro Higuchi - Integrante / Peter Sussner - Integrante / Renato Machado - Integrante / Romis Ribeiro de Faissol Attux - Integrante / Rosangela Ballini - Integrante / Sueli Irene Rodrigues Costa - Integrante / Álvaro de Oliveira D'Antona - Integrante / Alberto Paradisi - Integrante / Aline de Oliveira Neves Panazio - Integrante / Ana Estela Antunes da Silva - Integrante / Andrei Carvalho Sposito - Integrante / Angel Pontin Garcia - Integrante / Angela Christina Lucas - Integrante / Barbara Janet Teruel Mederos - Integrante / Bartolomeu Ferreira Uchoa Filho - Integrante / BETANIA SILVA CARNEIRO CAMPELLO - Integrante / Breno Bernard Nicolau de França - Integrante / Bruno Sanches Masiero - Integrante / Carlos Alberto Oliveira de Freitas - Integrante / celsa da silva moura souza - Integrante / Cesar Cabello dos Santos - Integrante / Claudia Teixeira Alves Affonso - Integrante / Daniel Albiero - Integrante / Diego Jair Vicentin - Integrante / Dimas Irion Alves - Integrante / Edson Amaro Junior - Integrante / Erich Vinicius de Paula - Integrante / Estevão Esmi Laureano - Integrante / Eulanda Miranda Santos - Integrante / EVERTON EMANUEL CAMPOS DE LIMA - Integrante / Felix Dieter Antreich - Integrante / Filipe de Oliveira Costa - Integrante / Fábio Maia Bertato - Integrante / Giovanni Moura de Holanda - Integrante / Gleyce Kelly Dantas Araújo Figueiredo - Integrante / Guilherme Dean Pelegrina - Integrante / Guilherme Palermo Coelho - Integrante / Hugo Enrique Hernandez Figueroa - Integrante / Igor Gadelha Pereira - Integrante / Ivette Raymunda Luna Huamaní - Integrante / Joao Batista Florindo - Integrante / Joao Marcos Bastos Cavalcanti - Integrante / Jose Guilherme Cecatti - Integrante / José Luiz de Souza Pio - Integrante / João Eloir Strapasson - Integrante / João Frederico da Costa Azevedo Meyer - Integrante / João Paulo Dias de Souza - Integrante / Juan Gabriel Colonna - Integrante / Julio Cesar Teixeira - Integrante / Kelson Mota Teixeira de Oliveira - Integrante / Kenji Nose Filho - Integrante / Leandro Russovski Tessler - Integrante / Leonardo Henrique de Melo Leite - Integrante / Lucas Carvalho Cordeiro - Integrante / Luiz Henrique Antunes Rodrigues - Integrante / Luís Otávio Zanatta Sarian - Integrante / Manish Sharma - Integrante / Marcelo da Silva Pinho - Integrante / Marcelo Gomes da Silva Bruno - Integrante / Marcelo Pereira da Cunha - Integrante / Marcos Augusto Bastos Dias - Integrante / Marcos Medeiros Raimundo - Integrante / Marcos Nakamura Pereira - Integrante / Marcos Vanine Portilho de Nader - Integrante / Marcus Henrique Victor Júnior - Integrante / Maria Gorete Valus - Integrante / Maria Letícia Cintra - Integrante / Marta Rettelbusch de Bastos - Integrante / Mônica Mitiko Soares Matsumoto - Integrante / Priscila Cristina Berbert Rampazzo - Integrante / Priscila Pereira Coltri - Integrante / Raimundo da Silva Barreto - Integrante / Renata Pelissari Infante - Integrante / Renata Ribeiro do Valle Gonçalves - Integrante / Renato da Rocha Lopes - Integrante / Sergio san juan dertkigil - Integrante / Simone Pallone de Figueiredo - Integrante / Sophie Françoise Mauricette Derchain - Integrante / Thais Queiroz Zorzeto Cesar - Integrante / Tiago Fernandes Tavares - Integrante / Vandermi João da Silva - Integrante / Victor Mendonca de Azevedo - Integrante / Washington Alves de Oliveira - Integrante / Weiler Alves Finamore - Integrante / Patricia Franco Leal Gestic - Integrante / Victor Freitas Vicente - Integrante. Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Cooperação.
Membro: André Kazuo Takahata.
2023-Atual. Pesquisa interdisciplinar de técnicas de aprendizado de máquina e inteligência artificial para desenvolvimento de tecnologias de processamento de sinais, imagens e linguagem natural
Descrição: Este projeto tem como objetivo consolidar grupo de pesquisa interdisciplinar com pesquisadores da área da engenharia de informação, engenharia biomédica, linguística, computação e medicina, capaz de desenvolver aplicações de aprendizado de máquina e inteligência artificial na realização de processamento de sinais, imagens e linguagem natural. A pesquisa se dará em frentes de pesquisa que já vem sendo realizadas pelo proponente como utilização de técnicas de aprendizado de máquina para extração de biomarcadores de Doença de Parkinson a partir de sinais de potencial de campo local (LFP) adquirido durante cirurgia de implantação de dispositivo de estimulação cerebral profunda (DBS) e utilização de redes neurais profundas em tomografia de impedância elétrica para auxílio a diagnóstico de acidente vascular cerebral (AVC). Além disso, na linha de pesquisa em processamento de linguagem natural será abordada a caracterização de textos sobre COVID-19, com objetivo de se identificar palavras biomédicas automaticamente com uso de redes neurais profundas, e serão estudados voicebots para plataformas de telemonitoramento de pacientes baseado em cuidado híbrido.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Integrantes: André Kazuo Takahata - Coordenador / Diogo Coutinho Soriano - Integrante / Fernando Silva de Moura - Integrante / KURASHIMA, CELSO SETSUO - Integrante / Priscyla Waleska Targino de Azevedo Simões - Integrante / Margarethe Born Steinberger-Elias - Integrante / Fabio Godinho - Integrante / Lilian Berton - Integrante / Ricardo Suyama - Integrante / Maria Sheila Guimarães Rocha - Integrante.
Membro: André Kazuo Takahata.
2020-Atual. BRAINN - The Brazilian Institute of Neuroscience and Neurotechnology
Descrição: As questões centrais do nosso CEPID referem-se à investigação biológica dos mecanismos básicos que levam à epilepsia e ao derrame cerebral, assim como dos mecanismos de lesão e progressão associados a essas doenças, e estão relacionadas à prevenção, tratamento e reabilitação. Nossos objetivos são desenvolver novos métodos e técnicas para melhorar a compreensão dos mecanismos de plasticidade, danos e reparação em epilepsia e derrame cerebral, e de aplicar esses resultados para melhorar a prevenção, diagnóstico e tratamento. A principal motivação deste projeto surgiu da necessidade de abordar esses problemas biológicos relevantes e complexos, combinando a experiência de grupos de pesquisa com backgrounds distintos e complementares. Um dos múltiplos aspectos que revela a complexidade característica associada à pesquisa sobre epilepsia e derrames é o fato de que tais condições não são exclusivamente definidos, ou seja, não podem ser relacionadas a uma única doença ou síndrome. Esta multiplicidade de fatores biológicos relacionados à etiologia, sintomatologia, prevenção e tratamento da epilepsia e derrames indica a necessidade de investigação colaborativa, envolvendo diferentes áreas de expertise. Além disso, esta iniciativa prevê a criação de um novo ambiente para o desenvolvimento cientifico e tecnológico, novas aplicações clínicas, educação e interação com o setor empresarial. Nossa proposta será conduzida não só por avanços tecnológicos, mas por hipóteses sólidas e relevantes. A pesquisa para o desenvolvimento de novas tecnologias será impulsionada por fundamentos científicos e necessidades sociais claramente estabelecidos, a fim de fornecer aplicações relevantes para o mundo real. O nível de excelência dessa proposta é compatível com o fato de ser clinicamente importante, realista e altamente original do ponto de vista cientifico, combinando genética, neurobiologia, farmacologia, neuroimagem, ciências da computação, robótica, física e engenharia. Os resultados irão beneficiar pacientes com epilepsia, acidente vascular cerebral e outras doenças prevalentes, e contribuir substancialmente para discussões cientificas em curso dentro de neurologia, psiquiatria e neurociência cognitiva. As colaborações, descritas no projeto, entre o CEPID aqui proposto e outros grandes centros de neurociência irão permitir acelerar o avanço de conhecimento diretamente relevante para todas as pessoas que sofrem de condições neurológicas altamente incapacitantes.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Integrantes: André Kazuo Takahata - Integrante / Romis - Integrante / Sarah Negreiros de Carvalho - Integrante / Thiago Bulhões da Silva Costa - Integrante / Diogo Coutinho Soriano - Integrante / Ricardo Suyama - Integrante / Gabriela Castellano - Integrante / Paula Gabrielly Rodrigues - Integrante / Arnaldo Fim Neto - Integrante / Fernando Cendes - Coordenador / Alan Stewart Hazell - Integrante / Fernando José Von Zuben - Integrante / iscia teresinha lopes cendes - Integrante / João Bosco Pesquero - Integrante / Li Li Min - Integrante / Lilia Freire Rodrigues de Souza Li - Integrante / Marcondes Cavalcante Franca Junior - Integrante / Marilisa Mantovani Guerreiro - Integrante / RIcardo Ribeiro Gudwin - Integrante / Roberto de Alencar Lotufo - Integrante / Roberto José Maria Covolan - Integrante / FIM NETO, ARNALDO - Integrante / Marcio Luiz Figueredo Balthazar - Integrante / Simone Appenzeller - Integrante / Abrahão Fontes Baptista - Integrante / Alessandra Marques Pereira - Integrante / Alexandre Fonseca Brandão - Integrante / Alexandre Hideki Okano - Integrante / Alexandre Moreira - Integrante / Alexandre Rosa Franco - Integrante / Alfredo Damasceno - Integrante / Ana Carolina Coan - Integrante / Andre Schwambach Vieira - Integrante / Andréa Alessio Vieira Alves - Integrante / Anelyssa Cysne Frota D'Abreu - Integrante / Benilton de Sá Carvalho - Integrante / Brunno Machado de Campos - Integrante / Carlos Alberto Vogt - Integrante / Clarissa Lin Yasuda - Integrante / Cláudia Vianna Maurer Morelli - Integrante / Cristiane de Souza Rocha - Integrante / Danilo Rodrigues Pereira - Integrante / Danyella Barbosa Dogini - Integrante / Edgard Morya - Integrante / Eduardo Tavares Costa - Integrante / Eliane Gomes Guimarães - Integrante / Elvis Lira da Silva - Integrante / Enrico Ghizoni - Integrante / Eric ROHMER - Integrante / ESTHER LUNA COLOMBINI - Integrante / Fabio Nauras Akhras - Integrante / Felipe Paulo Guazzi Bergo - Integrante / Felix Rosenow - Integrante / Fábio Rogério - Integrante / Fábio Rossi Torres - Integrante / Guilherme Côco Beltramini - Integrante / GUY A. ROULEAU - Integrante / Ingmar Blümcke - Integrante / Jaíra Ferreira de Vasconcellos - Integrante / JEAN-CLAUDE DREHER - Integrante / Jorge Vicente Lopes da Silva - Integrante / Jose Remo Ferreira Brega - Integrante / José Raimundo de Oliveira - Integrante / LAURA SILVEIRA MORIYAMA - Integrante / Leonardo Abdala Elias - Integrante / Leticia Rittner - Integrante / Letícia Franceschet Ribeiro - Integrante / Licio Augusto Velloso - Integrante / LOUIS LEMIEUX - Integrante / Luciana Ramalho Pimentel da Silva - Integrante / Luiz Eduardo Gomes Garcia Betting - Integrante / Marcelo de Paiva Guimarães - Integrante / Marcia Elisabete Morita - Integrante. Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Outra.
Membro: André Kazuo Takahata.
2019-Atual. Representação e Otimização Esparsa: Algoritmos Aplicados a Problemas Inversos Mal Postos
Descrição: Este projeto de pesquisa CAPES-COFECUB está centralizado na Universidade Estadual de Campinas e se desenvolverá em parceria com a Universidade Federal do ABC e parceiros Franceses (ENS Paris-Saclay, Université Paris Descartes, e University Côte d?Azur). Em termos gerais, o presente projeto enfocará dois problemas de grande relevância para a área de processamento de sinais e com os quais os grupos envolvidos já possuem certo histórico de resultados de pesquisa: a geolocalização e a separação de fontes. Tais problemas serão abordados num contexto de sinais e/ou sistemas que apresentem propriedades de esparsidade e nossos esforços se concentrarão em representações esparsas e algoritmos associados.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Integrantes: André Kazuo Takahata - Integrante / Suyama - Integrante / Gaël Mahé - Integrante / Pascal Larzabal - Integrante / Leonardo Tomazeli Duarte - Integrante / Jean-Pierre Barbot - Integrante / Laure Blanc-Féraud - Integrante / João Marcos Travassos Romano - Coordenador. Financiador(es): Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior - Cooperação.
Membro: André Kazuo Takahata.

Prêmios e títulos

Total de prêmios e títulos (0)

Participação em eventos

Total de participação em eventos (2)

IV Workshop @NUVEM.Sistemas de Diálogo Falado em Português: uma Abordagem Multimodal para a Saúde Digital. 2020. (Oficina).
XVII Congresso Brasileiro de Informática em Saúde - CBIS 2020. Classificação de Sinais EEG para Interfaces Cérebro-Máquina com Uso de Redes Neurais Artificiais. 2020. (Congresso).

Organização de eventos

Total de organização de eventos (2)

NOSE-FILHO, KENJI ; TAKAHATA, A. K. ; SPADINI, T. C. C. ; NASCIMENTO, V. H. ; TESTONI, V.. Ciclo de palestras do Capítulo São Paulo de Processamento de Sinais do IEEE (2020). 2020. Outro
SUYAMA, R. ; SORIANO, D. C. ; NOSE FILHO, K. ; TAKAHATA, A.K.. 8º Simpósio de Instrumentação e Imagens Médicas (SIIM) e o 7º Simpósio de Processamento de Sinais (SPS). 2017. Congresso

Lista de colaborações

Colaborações endôgenas (14)

André Kazuo Takahata ⇔ Ricardo Suyama (14.0)
BERALDO, ROBERTO G. ; FERREIRA, LEONARDO A. ; Moura, Fernando S. ; Takahata, André K. ; Suyama, Ricardo. Post-processing electrical impedance tomography reconstructions with incomplete data using convolutional neural networks. Applied Mathematics for Modern Challenges. v. 2, p. 140-164, issn: 2994-7669, 2024.[doi]
FERREIRA, LEONARDO A. ; BERALDO, ROBERTO G. ; TAKAHATA, ANDRÉ K. ; SUYAMA, RICARDO. Restoring severely out-of-focus blurred text images with Deep Image Prior. Inverse Problems and Imaging. v. 17, p. 969-992, issn: 1930-8337, 2023.[doi]
FERREIRA, LEONARDO A. ; BERALDO, ROBERTO G. ; Suyama, Ricardo ; Takahata, André K. ; SIMS, JOHN A.. Deep image prior with sparsity constraint for limited-angle computed tomography reconstruction. Applied Mathematics for Modern Challenges. v. 1, p. 105-125, issn: 2994-7669, 2023.[doi]
PINHEIRO, Talita Santos ; YAHATA, Erika ; SANTOS, Pablo Deoclecia dos ; OLIVEIRA, Fellipe Soares de ; TAKAHATA, Andre Kazuo ; SUYAMA, Ricardo ; TANAKA, Harki ; OLIVEIRA, TIAGO RIBEIRO ; ROMANI, Ana Paula ; SIMÕES, Priscyla Waleska. Machine Learning e Análise Multivariada aplicados à Sobrevida do Câncer Mama. journal of health informatics. v. 14, p. 53-58, issn: 2175-4411, 2022.
Rodrigues, Paula G. ; Filho, Carlos A. Stefano ; Takahata, André K. ; Suyama, Ricardo ; Attux, Romis ; Castellano, Gabriela ; Sato, João R. ; Nasuto, Slawomir J. ; Soriano, Diogo C.. Can Dynamic Functional Connectivity Be Used to Distinguish Between Resting-State and Motor Imagery in EEG-BCIs?. Studies in Computational Intelligence. 1ed. Em: Benito, R.M.; Cherifi, C.; Cherifi, H.; Moro, E.; Rocha, L.M.; Sales-Pardo, M.. (Org.). Complex Networks & Their Applications X. COMPLEX NETWORKS 2021. Studies in Computational Intelligence. 1ed. : Springer International Publishing. 2022.v. 1016, p. 688-699.
TAKAHATA, Andre Kazuo ; Simões, Priscyla Waleska ; SUYAMA, Ricardo. Aplicação de Inferência Bayesiana. Em: Antonio Valerio Netto, Lilian Berton, André Kazuo Takahata. (Org.). Ciência de Dados e Inteligência Artificial para Saúde Digital. 1ed.São Paulo / SP. : Editora dos Editores. 2021.v. 1, p. 41-63.
MINAMI, MARIO ; GOMES, MARCO AURELIO CAZAROTTO ; SUYAMA, RICARDO ; PANAZIO, ALINE DE OLIVEIRA NEVES ; TAKAHATA, ANDRE KAZUO ; KURASHIMA, CELSO SETSUO ; MOURA, FERNANDO SILVA DE ; KLEINSCHMIDT, JOAO HENRIQUE ; SILVA JUNIOR, LUNEQUE DEL RIO DE SOUZA E. A Scaffolding Empathic Methodology in the Robotics Teacher Formation using Log Book and the BNCC references. Em: 2019 Latin American Robotics Symposium (LARS), v. 1, p. 435-440, 2019.[doi]
Nose-Filho, Kenji ; TAKAHATA, A. K. ; Suyama, R. ; Romano, J.M.T.. On Minimum Entropy Deconvolution of Bi-level Images. Em: 13th International Conference on Latent Variable Analysis and Signal Separation (LVA/ICA 2017), v. 2017, p. 489-498, 2017.
SILVA JUNIOR, J. I. ; TAKAHATA, A. K. ; CARVALHO, S. N. ; COSTA, T. B. S. ; URIBE, L. F. S. ; Suyama, R. ; ATTUX, R. R. F. ; Soriano, Diogo C.. ANÁLISE DE CORRELAÇÃO CANÔNICA COMO ESTRATÉGIA DE PRÉ-PROCESSAMENTO E EXTRAÇÃO DE CARACTERÍSTICAS EM SISTEMAS BCI-SSVEP. Em: XXV Congresso Brasileiro de Engenharia Biomédica, p. 1654-1657, 2016.
PINHEIRO, Talita Santos ; YAHATA, Erika ; SANTOS, Pablo Deoclecia dos ; OLIVEIRA, Fellipe Soares de ; TAKAHATA, Andre Kazuo ; SUYAMA, Ricardo ; OLIVEIRA, Tiago Ribeiro de ; ROMANI, Ana Paula ; SIMÕES, Priscyla Waleska. Análise de Sobrevivência do Câncer Mama por meio do Algoritmo Random Survival Forest e Regressão de Cox. Em: XVIII Congresso Brasileiro de Informática em Saúde (CBIS 2021) / 10º Congresso Brasileiro de Telemedicina e Telessaúde / Fórum RNP 2021, 2021, Evento virtual. Anais do XVIII Congresso Brasileiro de Informática em Saúde e 10º Congresso Brasileiro de Telemedicina e Telessaúde. São Paulo / SP: SBIS, v. 18, p. 34-36, 2021.
SILVA, I. C. R. ; TAKAHATA, A. K. ; ASSIS, K. P. ; SILVA, C. M. ; Nose-Filho, Kenji ; Suyama, R.. Previsão para uma semana do número de casos de COVID-19 no Brasil utilizando um modelo LSTM. Em: XVIII Congresso Brasileiro de Informática em Saúde e 10º Congresso Brasileiro de Telemedicina e Telessaúde, 2021, Congresso Virtual. Anais do XVIII Congresso Brasileiro de Informática em Saúde e 10º Congresso Brasileiro de Telemedicina e Telessaúde, p. 121-123, 2021.
TAKAHATA, A. K. ; SUYAMA, Ricardo ; STEINBERGER-ELIAS, M. B. ; BERTON, L. ; NETTO, A. V.. Voicebot em Python e AIML para aplicação em plataformas de telemonitoramento de pacientes baseado em cuidado híbrido. Em: XVIII Congresso Brasileiro de Informática em Saúde e 10º Congresso Brasileiro de Telemedicina e Telessaúde, 2021, Congresso Virtual. Anais do XVIII Congresso Brasileiro de Informática em Saúde e 10º Congresso Brasileiro de Telemedicina e Telessaúde, p. 193-195, 2021.
ASSIS, K. P. ; SILVA, C. M. ; NOSE-FILHO, K. ; SUYAMA, RICARDO ; TAKAHATA, ANDRÉ K.. Modelagem do número de novos casos confirmados por dia da COVID-19 no Brasil com uso de LSTM e predição linear. Em: VIII Escola Regional de Computação Aplicada à Saúde (ERCAS 2021), 2021, São Paulo, SP. Anais da VIII Escola Regional de Computação Aplicada à Saúde, p. 18-21, 2021.
YOKOI, Larissa Mayumi ; PINHEIRO, Talita Santos ; OLIVEIRA, Fellipe Soares de ; SANTOS, Pablo Deoclecia dos ; TAKAHATA, Andre Kazuo ; SUYAMA, Ricardo ; SIMÕES, Priscyla Waleska Targino de Azevedo. Modelo Preditor Bayesiano aplicado a Análise de Sobrevivência em Mulheres com Câncer de Mama. Em: XVII Congresso Brasileiro de Informática em Saúde (CBIS 2020), 2020, Foz do Iguaçu / PR. Anais do XVII Congresso Brasileiro de Informática em Saúde. São Paulo / SP: SBIS, v. 17, p. 38-39, 2020.

André Kazuo Takahata ⇔ Diogo Coutinho Soriano (11.0)
Neto, Arnaldo Fim ; GODINHO, FABIO ; DA SILVA, LUIZ RICARDO TRAJANO ; DE LUCCAS, JULIA BALDI ; TAKAHATA, ANDRÉ KAZUO ; FIGUEIREDO, EBERVAL GADELHA ; CARLOTTI JUNIOR, CARLOS GILBERTO ; ROCHA, MARIA SHEILA GUIMARÃES ; SORIANO, DIOGO COUTINHO. Alpha and high beta subthalamic intermittent activity correlates with freezing of gait severity in Parkinson?s disease. CLINICAL NEUROPHYSIOLOGY. v. 171, p. 51-60, issn: 1388-2457, 2025.[doi]
FIM NETO, ARNALDO ; DE LUCCAS, JULIA BALDI ; BIANQUETI, BRUNO LEONARDO ; DA SILVA, LUIZ RICARDO ; ALMEIDA, TIAGO PAGGI ; TAKAHATA, ANDRÉ KAZUO ; TEIXEIRA, MANOEL JACOBSEN ; FIGUEIREDO, EBERVAL GADELHA ; NASUTO, SLAWOMIR J. ; ROCHA, MARIA SHEILA GUIMARÃES ; SORIANO, DIOGO COUTINHO ; GODINHO, FABIO. Subthalamic low beta bursts differ in Parkinson?s disease phenotypes. CLINICAL NEUROPHYSIOLOGY. v. 140, p. 45-58, issn: 1388-2457, 2022.[doi]
GODINHO, FABIO ; FIM NETO, ARNALDO ; BIANQUETI, BRUNO LEONARDO ; DE LUCCAS, JULIA BALDI ; VARJÃO, EDUARDO ; TERZIAN FILHO, PAULO ROBERTO ; FIGUEIREDO, EBERVAL GADELHA ; ALMEIDA, TIAGO PAGGI ; YONEYAMA, TAKASHI ; TAKAHATA, ANDRÉ KAZUO ; ROCHA, MARIA SHEILA ; SORIANO, DIOGO COUTINHO. Spectral characteristics of subthalamic nucleus local field potentials in Parkinson's disease: Phenotype and movement matter. EJN. European Journal of Neuroscience (Online). v. 00, p. 2804-2818, issn: 1460-9568, 2021.[doi]
Rodrigues, Paula G. ; Filho, Carlos A. Stefano ; Takahata, André K. ; Suyama, Ricardo ; Attux, Romis ; Castellano, Gabriela ; Sato, João R. ; Nasuto, Slawomir J. ; Soriano, Diogo C.. Can Dynamic Functional Connectivity Be Used to Distinguish Between Resting-State and Motor Imagery in EEG-BCIs?. Studies in Computational Intelligence. 1ed. Em: Benito, R.M.; Cherifi, C.; Cherifi, H.; Moro, E.; Rocha, L.M.; Sales-Pardo, M.. (Org.). Complex Networks & Their Applications X. COMPLEX NETWORKS 2021. Studies in Computational Intelligence. 1ed. : Springer International Publishing. 2022.v. 1016, p. 688-699.
DE LUCCAS, JULIA BALDI ; BIANQUETI, B. L. ; FIM NETO, A. ; ROCHA, MARIA SHEILA GUIMARÃES ; TAKAHATA, A. K. ; SORIANO, D. C. ; GODINHO, F.. Subthalamic Field Potentials in Parkinson?s Disease Encodes Motor Symptoms Severity and Asymmetry. Em: Teodiano Freire Bastos-Filho, Eliete Maria de Oliveira Caldeira, Anselmo Frizera-Neto. (Org.). XXVII Brazilian Congress on Biomedical Engineering. CBEB 2020. IFMBE Proceedings.. 1ed. : Springer Nature Switzerland AG. 2022.v. 85, p. 2211-2217.
SILVA JUNIOR, J. I. ; TAKAHATA, A. K. ; CARVALHO, S. N. ; COSTA, T. B. S. ; URIBE, L. F. S. ; Suyama, R. ; ATTUX, R. R. F. ; Soriano, Diogo C.. ANÁLISE DE CORRELAÇÃO CANÔNICA COMO ESTRATÉGIA DE PRÉ-PROCESSAMENTO E EXTRAÇÃO DE CARACTERÍSTICAS EM SISTEMAS BCI-SSVEP. Em: XXV Congresso Brasileiro de Engenharia Biomédica, p. 1654-1657, 2016.
RODRIGUES, P. G. ; FIM NETO, A. ; TAKAHATA, A. K. ; Soriano, Diogo C.. Dynamic functional connectivity through graph metrics for classification in motor imagery BCIs. Em: 8th International Conference on Complex Networks and Their Applications, 2019, Lisbon. Book of Abstracts - The 8th International Conference on Complex Networks & Their Applications, v. 0, p. 398-400, 2019.
ALVES, D. M. ; RODRIGUES, P. G. ; TAKAHATA, A. K. ; Soriano, Diogo C.. Interface to Functional Connectivity Analysis of EEG Signals using Complex Networks. Em: The 8th International Conference on Complex Networks & Their Applications, 2019, Lisbon. Book of Abstracts - The 8th International Conference on Complex Networks & Their Applications, v. 0, p. 401-403, 2019.
FIM NETO, A. ; GODINHO, FABIO ; DA SILVA, LUIZ RICARDO ; BIANQUETI, BRUNO LEONARDO ; LUCCAS, JULIA BALDI ; TAKAHATA, A. K. ; ROCHA, M. S. ; SORIANO, DIOGO COUTINHO. Alpha and high beta burst amplitude from subthalamic nucleus contribute to freezing of gait manifestation in Parkinsons?s disease. Em: European Congress of Clinical Neurophysiology, 2023, Marseille. Abstracts of the 18th European Congress of Clinical Neurophysiology (ECCN), Marseille, France, May 9?12, 2023, v. 150, p. e144-e145, 2023.
ALVES, D. M. ; RODRIGUES, P. G. ; TAKAHATA, A. K. ; SORIANO, D. C.. Integrating a Friendly Interface for Functional Connectivity Analysis with EEG OpenBCI Device for Remote Real-Time Processing. Em: 6th CEPID BRAINN Congress, 2019, Campinas, SP. Anais do 6th CEPID BRAINN Congress, v. 1, 2019.
ALVES, D. M. ; UETI, G. S. ; RODRIGUES, P. G. ; TAKAHATA, A. K. ; Soriano, Diogo C.. A Friendly Interface for Functional Connectivity Analysis for EEG Signals. Em: 5th CEPID BRAINN Congress, 2018, Campinas, SP. Anais do 5th CEPID BRAINN Congress, v. 1, 2018.

André Kazuo Takahata ⇔ Kenji Nose Filho (5.0)
NOSE-FILHO, KENJI ; TAKAHATA, ANDRE KAZUO ; LOPES, RENATO ; ROMANO, JOAO MARCOS TRAVASSOS. Improving Sparse Multichannel Blind Deconvolution with Correlated Seismic Data: Foundations and Further Results. IEEE SIGNAL PROCESSING MAGAZINE. v. 35, p. 41-50, issn: 1053-5888, 2018.[doi]
ASSIS, K. P. ; SILVA, C. M. ; LEITE, J. S. ; NOGUEIRA, W. A. ; NOSE-FILHO, K. ; TAKAHATA, ANDRÉ K. ; STEINBERGER-ELIAS, M.. Lexicalidade biomédica e sua mensuração em um corpus sobre COVID-19 em língua portuguesa. Em: XIII Simpósio Brasileiro de Tecnologia da Informação e da Linguagem Humana (STIL 2021), p. 39-46, 2021.
Nose-Filho, Kenji ; TAKAHATA, A. K. ; Suyama, R. ; Romano, J.M.T.. On Minimum Entropy Deconvolution of Bi-level Images. Em: 13th International Conference on Latent Variable Analysis and Signal Separation (LVA/ICA 2017), v. 2017, p. 489-498, 2017.
SILVA, I. C. R. ; TAKAHATA, A. K. ; ASSIS, K. P. ; SILVA, C. M. ; Nose-Filho, Kenji ; Suyama, R.. Previsão para uma semana do número de casos de COVID-19 no Brasil utilizando um modelo LSTM. Em: XVIII Congresso Brasileiro de Informática em Saúde e 10º Congresso Brasileiro de Telemedicina e Telessaúde, 2021, Congresso Virtual. Anais do XVIII Congresso Brasileiro de Informática em Saúde e 10º Congresso Brasileiro de Telemedicina e Telessaúde, p. 121-123, 2021.
ASSIS, K. P. ; SILVA, C. M. ; NOSE-FILHO, K. ; SUYAMA, RICARDO ; TAKAHATA, ANDRÉ K.. Modelagem do número de novos casos confirmados por dia da COVID-19 no Brasil com uso de LSTM e predição linear. Em: VIII Escola Regional de Computação Aplicada à Saúde (ERCAS 2021), 2021, São Paulo, SP. Anais da VIII Escola Regional de Computação Aplicada à Saúde, p. 18-21, 2021.

André Kazuo Takahata ⇔ Priscyla Waleska Targino de Azevedo Simões (4.0)
PINHEIRO, Talita Santos ; YAHATA, Erika ; SANTOS, Pablo Deoclecia dos ; OLIVEIRA, Fellipe Soares de ; TAKAHATA, Andre Kazuo ; SUYAMA, Ricardo ; TANAKA, Harki ; OLIVEIRA, TIAGO RIBEIRO ; ROMANI, Ana Paula ; SIMÕES, Priscyla Waleska. Machine Learning e Análise Multivariada aplicados à Sobrevida do Câncer Mama. journal of health informatics. v. 14, p. 53-58, issn: 2175-4411, 2022.
TAKAHATA, Andre Kazuo ; Simões, Priscyla Waleska ; SUYAMA, Ricardo. Aplicação de Inferência Bayesiana. Em: Antonio Valerio Netto, Lilian Berton, André Kazuo Takahata. (Org.). Ciência de Dados e Inteligência Artificial para Saúde Digital. 1ed.São Paulo / SP. : Editora dos Editores. 2021.v. 1, p. 41-63.
PINHEIRO, Talita Santos ; YAHATA, Erika ; SANTOS, Pablo Deoclecia dos ; OLIVEIRA, Fellipe Soares de ; TAKAHATA, Andre Kazuo ; SUYAMA, Ricardo ; OLIVEIRA, Tiago Ribeiro de ; ROMANI, Ana Paula ; SIMÕES, Priscyla Waleska. Análise de Sobrevivência do Câncer Mama por meio do Algoritmo Random Survival Forest e Regressão de Cox. Em: XVIII Congresso Brasileiro de Informática em Saúde (CBIS 2021) / 10º Congresso Brasileiro de Telemedicina e Telessaúde / Fórum RNP 2021, 2021, Evento virtual. Anais do XVIII Congresso Brasileiro de Informática em Saúde e 10º Congresso Brasileiro de Telemedicina e Telessaúde. São Paulo / SP: SBIS, v. 18, p. 34-36, 2021.
YOKOI, Larissa Mayumi ; PINHEIRO, Talita Santos ; OLIVEIRA, Fellipe Soares de ; SANTOS, Pablo Deoclecia dos ; TAKAHATA, Andre Kazuo ; SUYAMA, Ricardo ; SIMÕES, Priscyla Waleska Targino de Azevedo. Modelo Preditor Bayesiano aplicado a Análise de Sobrevivência em Mulheres com Câncer de Mama. Em: XVII Congresso Brasileiro de Informática em Saúde (CBIS 2020), 2020, Foz do Iguaçu / PR. Anais do XVII Congresso Brasileiro de Informática em Saúde. São Paulo / SP: SBIS, v. 17, p. 38-39, 2020.

André Kazuo Takahata ⇔ Celso Setsuo Kurashima (3.0)
MINAMI, MARIO ; GOMES, MARCO AURELIO CAZAROTTO ; SUYAMA, RICARDO ; PANAZIO, ALINE DE OLIVEIRA NEVES ; TAKAHATA, ANDRE KAZUO ; KURASHIMA, CELSO SETSUO ; MOURA, FERNANDO SILVA DE ; KLEINSCHMIDT, JOAO HENRIQUE ; SILVA JUNIOR, LUNEQUE DEL RIO DE SOUZA E. A Scaffolding Empathic Methodology in the Robotics Teacher Formation using Log Book and the BNCC references. Em: 2019 Latin American Robotics Symposium (LARS), v. 1, p. 435-440, 2019.[doi]
MINAMI, MARIO ; TAKAHATA, ANDRE KAZUO ; PONCHET, ANDRE ; KURASHIMA, CELSO SETSUO ; FANTINATO, DENIS GUSTAVO ; OLIVEIRA, TIAGO ; BRAGA, THAYS. Cooperative Learning in Robotics Teacher Formative Assessment Strategy Integrated with Brazilian National High School Exam - ENEM: How Digital Pedagogy Can Build a Bridge between Curricula and Projects. Em: 2018 Latin American Robotic Symposium, p. 577-584, 2018.[doi]
PRETO, M. S. ; SILVA, J. C. ; VALERIO NETTO, A. ; KURASHIMA, CELSO SETSUO ; TAKAHATA, A.K.. Desenvolvimento de Aplicação Baseada em Voicebot para Plataforma de Telemonitoramento de Pacientes Baseado em Cuidado Híbrido. Em: XIX Congresso Brasileiro de Informática em Saúde, 2022, Campinas - SP. Anais do XIX Congresso Brasileiro de Informática em Saúde. São Paulo: Sociedade Brasileira de Informática em Saúde, v. 1, p. 323-326, 2022.

André Kazuo Takahata ⇔ Fernando Silva de Moura (2.0)
BERALDO, ROBERTO G. ; FERREIRA, LEONARDO A. ; Moura, Fernando S. ; Takahata, André K. ; Suyama, Ricardo. Post-processing electrical impedance tomography reconstructions with incomplete data using convolutional neural networks. Applied Mathematics for Modern Challenges. v. 2, p. 140-164, issn: 2994-7669, 2024.[doi]
MINAMI, MARIO ; GOMES, MARCO AURELIO CAZAROTTO ; SUYAMA, RICARDO ; PANAZIO, ALINE DE OLIVEIRA NEVES ; TAKAHATA, ANDRE KAZUO ; KURASHIMA, CELSO SETSUO ; MOURA, FERNANDO SILVA DE ; KLEINSCHMIDT, JOAO HENRIQUE ; SILVA JUNIOR, LUNEQUE DEL RIO DE SOUZA E. A Scaffolding Empathic Methodology in the Robotics Teacher Formation using Log Book and the BNCC references. Em: 2019 Latin American Robotics Symposium (LARS), v. 1, p. 435-440, 2019.[doi]

André Kazuo Takahata ⇔ Mario Minami (2.0)
MINAMI, MARIO ; GOMES, MARCO AURELIO CAZAROTTO ; SUYAMA, RICARDO ; PANAZIO, ALINE DE OLIVEIRA NEVES ; TAKAHATA, ANDRE KAZUO ; KURASHIMA, CELSO SETSUO ; MOURA, FERNANDO SILVA DE ; KLEINSCHMIDT, JOAO HENRIQUE ; SILVA JUNIOR, LUNEQUE DEL RIO DE SOUZA E. A Scaffolding Empathic Methodology in the Robotics Teacher Formation using Log Book and the BNCC references. Em: 2019 Latin American Robotics Symposium (LARS), v. 1, p. 435-440, 2019.[doi]
MINAMI, MARIO ; TAKAHATA, ANDRE KAZUO ; PONCHET, ANDRE ; KURASHIMA, CELSO SETSUO ; FANTINATO, DENIS GUSTAVO ; OLIVEIRA, TIAGO ; BRAGA, THAYS. Cooperative Learning in Robotics Teacher Formative Assessment Strategy Integrated with Brazilian National High School Exam - ENEM: How Digital Pedagogy Can Build a Bridge between Curricula and Projects. Em: 2018 Latin American Robotic Symposium, p. 577-584, 2018.[doi]

André Kazuo Takahata ⇔ Tiago Ribeiro de Oliveira (2.0)
PINHEIRO, Talita Santos ; YAHATA, Erika ; SANTOS, Pablo Deoclecia dos ; OLIVEIRA, Fellipe Soares de ; TAKAHATA, Andre Kazuo ; SUYAMA, Ricardo ; TANAKA, Harki ; OLIVEIRA, TIAGO RIBEIRO ; ROMANI, Ana Paula ; SIMÕES, Priscyla Waleska. Machine Learning e Análise Multivariada aplicados à Sobrevida do Câncer Mama. journal of health informatics. v. 14, p. 53-58, issn: 2175-4411, 2022.
MINAMI, MARIO ; TAKAHATA, ANDRE KAZUO ; PONCHET, ANDRE ; KURASHIMA, CELSO SETSUO ; FANTINATO, DENIS GUSTAVO ; OLIVEIRA, TIAGO ; BRAGA, THAYS. Cooperative Learning in Robotics Teacher Formative Assessment Strategy Integrated with Brazilian National High School Exam - ENEM: How Digital Pedagogy Can Build a Bridge between Curricula and Projects. Em: 2018 Latin American Robotic Symposium, p. 577-584, 2018.[doi]

André Kazuo Takahata ⇔ Aline de Oliveira Neves Panazio (1.0)
MINAMI, MARIO ; GOMES, MARCO AURELIO CAZAROTTO ; SUYAMA, RICARDO ; PANAZIO, ALINE DE OLIVEIRA NEVES ; TAKAHATA, ANDRE KAZUO ; KURASHIMA, CELSO SETSUO ; MOURA, FERNANDO SILVA DE ; KLEINSCHMIDT, JOAO HENRIQUE ; SILVA JUNIOR, LUNEQUE DEL RIO DE SOUZA E. A Scaffolding Empathic Methodology in the Robotics Teacher Formation using Log Book and the BNCC references. Em: 2019 Latin American Robotics Symposium (LARS), v. 1, p. 435-440, 2019.[doi]

André Kazuo Takahata ⇔ João Henrique Kleinschmidt (1.0)
MINAMI, MARIO ; GOMES, MARCO AURELIO CAZAROTTO ; SUYAMA, RICARDO ; PANAZIO, ALINE DE OLIVEIRA NEVES ; TAKAHATA, ANDRE KAZUO ; KURASHIMA, CELSO SETSUO ; MOURA, FERNANDO SILVA DE ; KLEINSCHMIDT, JOAO HENRIQUE ; SILVA JUNIOR, LUNEQUE DEL RIO DE SOUZA E. A Scaffolding Empathic Methodology in the Robotics Teacher Formation using Log Book and the BNCC references. Em: 2019 Latin American Robotics Symposium (LARS), v. 1, p. 435-440, 2019.[doi]

André Kazuo Takahata ⇔ John Andrew Sims (1.0)
FERREIRA, LEONARDO A. ; BERALDO, ROBERTO G. ; Suyama, Ricardo ; Takahata, André K. ; SIMS, JOHN A.. Deep image prior with sparsity constraint for limited-angle computed tomography reconstruction. Applied Mathematics for Modern Challenges. v. 1, p. 105-125, issn: 2994-7669, 2023.[doi]

André Kazuo Takahata ⇔ Luneque Del Rio de Souza e Silva Junior (1.0)
MINAMI, MARIO ; GOMES, MARCO AURELIO CAZAROTTO ; SUYAMA, RICARDO ; PANAZIO, ALINE DE OLIVEIRA NEVES ; TAKAHATA, ANDRE KAZUO ; KURASHIMA, CELSO SETSUO ; MOURA, FERNANDO SILVA DE ; KLEINSCHMIDT, JOAO HENRIQUE ; SILVA JUNIOR, LUNEQUE DEL RIO DE SOUZA E. A Scaffolding Empathic Methodology in the Robotics Teacher Formation using Log Book and the BNCC references. Em: 2019 Latin American Robotics Symposium (LARS), v. 1, p. 435-440, 2019.[doi]

André Kazuo Takahata ⇔ Marco Aurelio Cazarotto Gomes (1.0)
MINAMI, MARIO ; GOMES, MARCO AURELIO CAZAROTTO ; SUYAMA, RICARDO ; PANAZIO, ALINE DE OLIVEIRA NEVES ; TAKAHATA, ANDRE KAZUO ; KURASHIMA, CELSO SETSUO ; MOURA, FERNANDO SILVA DE ; KLEINSCHMIDT, JOAO HENRIQUE ; SILVA JUNIOR, LUNEQUE DEL RIO DE SOUZA E. A Scaffolding Empathic Methodology in the Robotics Teacher Formation using Log Book and the BNCC references. Em: 2019 Latin American Robotics Symposium (LARS), v. 1, p. 435-440, 2019.[doi]

André Kazuo Takahata ⇔ Margarethe Born Steinberger-Elias (1.0)
LEITE, J. S. ; STEINBERGER-ELIAS, M. B. ; TAKAHATA, A. K.. .Elaboration of a biomedical corpus in Portuguese about Covid-19. Em: XVII Congresso Brasileiro de Informática em Saúde (CBIS 2020), 2020.

Data de processamento: 09/09/2025 23:50:41

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