UFABC-professores

Ana Carolina Lorena

possui graduação em Ciência de Computação pela Universidade de São Paulo (2001), doutorado em Ciência da Computação pela Universidade de São Paulo - São Carlos (2006) e pós-doutorado em Ciência da Computação pela Universidade de São Paulo - São Carlos (2007). Foi docente da Universidade Federal do ABC de 2007 a 2012 e da Universidade Federal de São Paulo de 2012 a 2018. Atualmente é Professora Titular no Instituto Tecnológico de Aeronáutica. Tem experiência na área de Ciência da Computação, atuando principalmente nos seguintes temas: mineração de dados, aprendizado de máquina supervisionado e ciência de dados. (Texto informado pelo autor)

http://lattes.cnpq.br/3451628262694747 (14/05/2026)

Rótulo/Grupo: CMCC

Bolsa CNPq: Nível 2

Período de análise: 2007-2012

Endereço: Instituto Tecnológico de Aeronáutica. Instituto Tecnológico da Aeronáutica Campus do CTA 12228900 - São José dos Campos, SP - Brasil Telefone: (12) 39475896

Grande área: Ciências Exatas e da Terra

Área: Ciência da Computação

Citações: Google Acadêmico

Produção bibliográfica

Artigos completos publicados em periódicos (18)
1. LORENA, A. C.; COSTA, I. G. ; SPOLAÔR, N. ; SOUTO, M. C. P.. Analysis of complexity indices for classification problems: Cancer gene expression data. Neurocomputing (Amsterdam). v. 75, p. 33-42, issn: 0925-2312, 2012.[doi]
2. PISANI, P. H. ; Lorena, Ana Carolina. Algoritmos Imunológicos aplicados no Treinamento de Redes Neurais para Dinâmica da Digitação. Revista de Tecnologia da Informação e Comunicação. v. 2, p. 11-16, issn: 2237-5112, 2012.[doi]
3. PISANI, PAULO H. ; Lorena, Ana C.. Comparison of Feature Vectors in Keystroke Dynamics: A Novelty Detection Approach.. International Journal of Natural Computing Research. v. 3, p. 59-76, issn: 1947-928X, 2012.[doi]
4. Lorena, Ana C.; Jacintho, Luis F.O. ; Siqueira, Marinez F. ; Giovanni, Renato De ; Lohmann, Lúcia G. ; de Carvalho, André C.P.L.F. ; Yamamoto, Missae. Comparing machine learning classifiers in potential distribution modelling. Expert Systems with Applications. v. 38, p. 5268-5275, issn: 0957-4174, 2011.[doi]
5. TRAMBAIOLLI, L. R. ; LORENA, A. C. ; FRAGA, F. J. ; KANDA, P. A. M. ; NITRINI, R. ; ANGHINAH, R.. Does EEG Montage Influence Alzheimer's Disease Electroclinic Diagnosis?. International Journal of Alzheimer´s Disease. v. 2011, p. 1-6, issn: 2090-0252, 2011.[doi]
6. TRAMBAIOLLI, L. R. ; LORENA, A. C. ; FRAGA, F. J. ; KANDA, P. A. M. ; ANGHINAH, R. ; NITRINI, R.. Improving Alzheimer's Disease Diagnosis with Machine Learning Techniques. Clinical EEG and Neuroscience. v. 42, n. 3, p. 160-165, issn: 1550-0594, 2011.[doi]
7. LORENA, A. C.; de Carvalho, André C.P.L.F.. Building binary-tree-based multiclass classifiers using separability measures. Neurocomputing (Amsterdam). v. 73, p. 2837-2845, issn: 0925-2312, 2010.[doi]
8. LORENA, A. C.; CARVALHO, A. C. P. L. F.. Evaluation Functions for the Evolutionary Design of Multiclass Support Vector Machines. International Journal on Computational Intelligence and Applications. v. 8, p. 53-68, issn: 1469-0268, 2009.[doi]
9. Libralão, G. ; CARVALHO, A. C. P. L. F. ; LORENA, A. C.. Pre-processing for noise detection in gene expression classification data. Journal of the Brazilian Computer Society (Impresso). v. 15, p. 3-12, issn: 0104-6500, 2009.[doi]
10. TRAMBAIOLLI, L. R. ; LORENA, A. C. ; Silva, F. F. ; ANGHINAH, R.. Uso de Aprendizado de Máquina no Auxílio ao Diagnóstico de Alzheimer. REIC. Revista Eletrônica de Iniciação Científica (Online). v. III, p. 1-15, issn: 1519-8219, 2009.
11. LORENA, A. C.; DECARVALHO, A. Evolutionary tuning of SVM parameter values in multiclass problems. Neurocomputing (Amsterdam). v. 71, p. 3326-3334, issn: 0925-2312, 2008.[doi]
12. LORENA, A. C.; CARVALHO, A. C. P. L. F.. Estratégias para a combinação de classificadores binários em soluções multiclasses. Revista de Informática Teórica e Aplicada. v. XV, p. 65-86, issn: 0103-4308, 2008.
13. LORENA, A. C.; CARVALHO, A. C. P. L. F.. Hierarchical Decomposition of Multiclass Problems. Neural Network World. v. 5, p. 407-425, issn: 1210-0552, 2008.
14. Lorena, Ana Carolina; Carvalho, André C. P. L. F. ; Gama, João M. P.. A review on the combination of binary classifiers in multiclass problems. ARTIFICIAL INTELLIGENCE REVIEW. v. 30, p. 19-37, issn: 0269-2821, 2008.[doi]
15. LORENA, A. C.; DECARVALHO, A. Protein cellular localization prediction with Support Vector Machines and Decision Trees?. Computers in Biology and Medicine. v. 37, p. 115-125, issn: 0010-4825, 2007.[doi]
16. LORENA, A. C.; CARVALHO, A. C. P. L. F.. Evolutionary Design of Multiclass Support Vector Machines. JOURNAL OF INTELLIGENT & FUZZY SYSTEMS. v. 18, p. 445-454, issn: 1064-1246, 2007.
17. LORENA, A. C.; CARVALHO, A. C. P. L. F.. Design of Directed Acyclic Graph Multiclass Structures. Neural Network World. v. 17, p. 657-674, issn: 1210-0552, 2007.
18. LORENA, A. C.; CARVALHO, A. C. P. L. F.. Uma introdução às Support Vector Machines. Revista de Informática Teórica e Aplicada. v. 14, p. 43-67, issn: 0103-4308, 2007.[doi]
Livros publicados/organizados ou edições (3)
1. Gama, J. ; Carvalho, André C. P. L. F. ; FACELI, K. ; LORENA, A. C. ; OLIVEIRA, M.. Extração de Conhecimento de Dados: Data Mining. 1 ed. Lisboa, Portugal: Edições Sílabo, 2012. v. 1, p. 340.
2. LORENA, A. C.; THOMAZ, C. E. (Org.) ; POZO, A. T. (Org.). Proceedings of the 2012 Brazilian Symposium on Neural Networks (SBRN 2012). 1 ed. IEEE Computer Society Conference Publishing Services, 2012. v. 1, .
3. FACELI, K. ; LORENA, A. C. ; Gama, João M. P. ; CARVALHO, A. C. P. L. F.. Inteligência Artificial - uma abordagem de Aprendizado de Máquina. 1 ed. Rio de Janeiro: LTC, 2011. .
Capítulos de livros publicados (7)
1. Basgalupp, M. P. ; ROSSI, A. L. D. ; LORENA, A. C. ; Carvalho, André C. P. L. F.. Algoritmos Genéticos em Problemas de Classiﬁcação. Em: António Gaspar-Cunha; Ricardo Takahashi; Carlos Henggeler Antunes. (Org.). Manual de Computação Evolutiva e Metaheurística. 1ed. : Imprensa da Universidade de Coimbra/Editora da Universidade Federal de Minas Gerais. 2012.v. 1, p. 381-405.
2. LEE, H. D. ; MONARD, M. C. ; Honorato, D. F. ; LORENA, A. C. ; Ferreo, C. A. ; Ferrero, C. A. ; Maletzke, A. G. ; Zalewski, W. ; Coy, C. S. R. ; Fagundes, J. J. ; Wu, F. C.. Mapping Unstructured Data in Digital and Printed Documents Into Attribute-value Tables. Em: Rafael A. Espín Andrade; Jorge Marx Gómez; Ariel Racet Valdés. (Org.). Towards a Trans-disciplinary Technology for Business Intelligence, Gathering Knowledge Discovery, Knowledge Management and Decision Making. : Shaker Verlag. 2011.p. 198-209.
3. TRAMBAIOLLI, L. R. ; LORENA, A. C. ; FRAGA, F. J. ; ANGHINAH, R.. Comparison of EEG Montages for Diagnosis of Alzheimer's Disease using Spectral Features and Support Vector Machines. Neurocomputing: Learning, Architectures and Modeling. 1ed.Hauppauge, NY. Em: . : Nova Science Publishers, Inc. 2011..
4. SPOLAÔR, N. ; BATISTA, A. F. M. ; SIOLA, F. B. ; JACINTHO, L. F. O. ; MARQUES, B. ; MIYASHIRO, D. ; VITTORI, K. ; LORENA, A. C.. Aprendendo Computação na Prática: Uso Didático de Kits Robóticos LEGO na UFABC. Em: Nata, C. B.; Dalpian, G. M.; Capelle, K. W., Silva, S. J.. (Org.). UFABC 5 anos: um novo projeto pedagógico para o país. 2011.p. 137-146.
5. Borges, Hugo L. ; Lorena, Ana C.. A Survey on Recommender Systems for News Data. Em: Ngoc Thanh Nguyen; Edward Szczerbicki. (Org.). Studies in Computational Intelligence. 1ed. : Springer Berlin Heidelberg. 2010.v. 260, p. 129-151.
6. LORENA, A. C.; CARVALHO, A. C. P. L. F.. Investigation of strategies for the generation of multiclass Support Vector Machines. Em: The Twenty First International Conference on Industrial, Engineering & Other Applications of Applied Intelligent Systems (IEA/AIE). (Org.). Studies in Computational Intelligence. 1ed. : Springer. 2008.v. 134, p. 319-328.
7. LORENA, A. C.; CARVALHO, A. C. P. L. F.. Evolutionary Design of Code-matrices for Multiclass Problems. Em: Oded Maimon; Lior Rokach. (Org.). Soft Computing for Knowledge Discovery and DataMining. 2ed. : Springer-Verlag. 2007.v. 1, p. 153-184.
Textos em jornais de notícias/revistas (0)
Trabalhos completos publicados em anais de congressos (29)
1. PISANI, P. H. ; LORENA, A. C.. Evolutionary Neural Networks Applied to Keystroke Dynamics: Genetic and Immune Based. Em: 2012 IEEE Congress on Evolutionary Computation (CEC), v. 1, p. 2965-2972, 2012.[doi]
2. PISANI, P. H. ; LORENA, A. C.. Negative Selection with High-dimensional Support for Keystroke Dynamics. Em: Proceedings Brazilian Symposium on Neural Networks, p. 19-24, 2012.[doi]
3. GARCIA, LUIS PAULO F. ; Lorena, Ana Carolina ; CARVALHO, ANDRE C.P.L.F.. A Study on Class Noise Detection and Elimination. v. 1, p. 13-18, 2012.[doi]
4. SPOLAÔR, N. ; LORENA, A. C. ; LEE, H. D.. Multi-objective Genetic Algorithm Evaluation in Feature Selection. Em: Sixth International Conference on Evolutionary Multi-Criterion Optimization (EMO 2011), v. 6576, p. 462-476, 2011.[doi]
5. SPOLAÔR, N. ; LORENA, A. C. ; LEE, H. D.. Algoritmos Genéticos Multi-objetivo para a Seleção de Atributos. Em: Encontro Nacional de Inteligência Artificial (ENIA), p. 938-949, 2011.
6. TRAMBAIOLLI, L. R. ; FALK, T. H. ; FRAGA, F. J. ; ANGHINAH, R. ; LORENA, A. C.. EEG Spectro-Temporal Modulation Energy: a New Feature for Automated Diagnosis of Alzheimer?s Disease. Em: 33rd Annual International Conference of the IEEE Engineering in Medicine and Biology Society (EMBC2011), v. 1, p. 3828-3831, 2011.[doi]
7. Libralão, G. ; CARVALHO, A. C. P. L. F. ; LORENA, A. C.. Identificação de ruídos em dados de expressão gênica. Em: Congresso Brasileiro de Inteligência Computacional - CBIC 2011, p. 1-8, 2011.
8. TRAMBAIOLLI, L. R. ; LORENA, A. C. ; Silva, F. F. ; ANGHINAH, R.. Support Vector Machines in the Diagnosis of Alzheimer?s Disease. Em: ISSNIP Biosignals and Biorobotics Conference 2010, v. 1, p. 1-6, 2010.
9. SOUTO, M. C. P. ; LORENA, A. C. ; SPOLAÔR, N. ; COSTA, I. G.. Complexity measures of supervised classifications tasks: A case study for cancer gene expression data. Em: 2010 International Joint Conference on Neural Networks, v. 1, p. 1-7, 2010.[doi]
10. ZAMPIROLLI, F. A. ; STRANSKI, B. ; LORENA, A. C. ; PAULON, F. L. M.. Segmentation and Classification of Histological Images - Application of Graph Analysis and Machine Learning Methods. Em: Brazilian Symposium on Computer Graphics and Image Processing (SIBGRAPI), v. 1, p. 331-338, 2010.[doi]
11. LORENA, A. C.; SPOLAÔR, N. ; COSTA, I. G. ; SOUTO, M. C. P.. On the complexity of gene marker selection. Em: Brazilian Symposium on Neural Networks, v. 1, p. 85-90, 2010.[doi]
12. SPOLAÔR, N. ; LORENA, A. C. ; LEE, H. D.. Use of Multiobjective Genetic Algorithms in Feature Selection. Em: Brazilian Symposium on Artificial Neural Networks, v. 1, p. 146-151, 2010.[doi]
13. SPOLAÔR, N. ; LORENA, A. C. ; LEE, H. D.. Seleção de Atributos por meio de Algoritmos Genéticos Multiobjetivo. Em: V Workshop de Teses e Dissertações em Inteligência Artificial (WTDIA), v. 1, p. 1-10, 2010.
14. SPOLAÔR, N. ; BATISTA, A. F. M. ; SIOLA, F. B. ; JACINTHO, L. F. O. ; MARQUES, B. ; MIYASHIRO, D. ; VITTORI, K. ; LORENA, A. C.. Aprendendo Computação na Prática: Uso Didático de Kits Robóticos LEGO na UFABC. Em: II Workshop de Robótica Educacional, v. 1, p. 1-8, 2010.
15. SPOLAÔR, N. ; NASCIMENTO, M. Z. ; LORENA, A. C.. Avaliando Técnicas de Seleção de Características para a Diferenciação de Nódulos Mamários por Sistemas Computacionais. Em: XII Congresso Brasileiro de Informática em Saúde, v. 1, p. 1-6, 2010.
16. Libralão, G. ; CARVALHO, A. C. P. L. F. ; LORENA, A. C.. Ensembles of Pre-processing Techniques for Noise Detection in Gene Expression Data. Em: 15th International Conference on Neural Information Processing, v. 5506, p. 485-492, 2009.[doi]
17. Garcia, L. P. ; Miranda, A. L. ; CARVALHO, A. C. P. L. F. ; LORENA, A. C.. Use of Classification Algorithms in Noise Detection and Elimination. Em: The 4th International Conference on Hybrid Artificial Intelligence Systems, v. 5572, p. 417-424, 2009.[doi]
18. COSTA, I. G. ; SOUTO, M. C. P. ; PERES, L. R. M. P. ; LORENA, A. C.. Using Supervised Complexity Measures in the Analysis of Cancer Gene Expression Data Sets. Em: IV Brazilian Symposium on Bioinformatics - BSB 2009, v. 5676, p. 48-59, 2009.[doi]
19. SPOLAÔR, N. ; LORENA, A. C. ; LEE, H. D.. Um Estudo sobre a Aplicação de Algoritmos Genéticos Multiobjetivo para a Seleção de Atributos. Em: IV Congresso da Academia Trinacional de Ciências, v. 1, p. 1-10, 2009.
20. LORENA, A. C.; SIQUEIRA, M. F. ; GIOVANNI, R. ; CARVALHO, A. C. P. L. F. ; PRATI, R. C.. Potential Distribution Modelling Using Machine Learning Classifiers. Em: The Twenty First International Conference on Industrial, v. 5027, p. 255-264, 2008.[doi]
21. COSTA, E. P. ; LORENA, A. C. ; CARVALHO, A. C. P. L. F. ; FREITAS, A. A.. Top-Down Hierarchical Ensembles of Classifiers for Predicting G-Protein-Coupled-Receptor Functions. Em: III Brazilian Symposium on Bioinformatics (BSB), v. 5167, p. 35-46, 2008.[doi]
22. Garcia, L. P. ; Miranda, A. L. ; CARVALHO, A. C. P. L. F. ; LORENA, A. C.. Investigação do Uso de Algoritmos de Classificação para Detecção e Eliminação de Ruídos. Em: Jornadas Chilenas de Computação, v. 1, p. 1-10, 2008.
23. LORENA, A. C.; COSTA, I. G. ; SOUTO, M. C. P.. On the complexity of gene expression classification data sets. Em: 8th International Conference on Hybrid Intelligent Systems, p. 825-830, 2008.[doi]
24. LORENA, A. C.; CARVALHO, A. C. P. L. F.. Tree Decomposition of Multiclass Problems. Em: Simpósio Brasileiro de Redes Neurais, v. 1, p. 189-194, 2008.[doi]
25. Caetano, A. M. J. F. ; LORENA, A. C. ; SPOALOR, N. ; Zalewski, W. ; LEE, H. D. ; Maletzke, A. G. ; Wu, F. S. ; Coy, C. S. R. ; Fagundes, J. J.. Uso de Técnicas de Aprendizado de Máquina no Reconhecimento de Dígitos Manuscritos em Laudos Médicos. Em: Congresso da Academia Trinacional de Ciências, v. 1, p. 1-8, 2008.
26. Zalewski, W. ; LEE, H. D. ; Maletzke, A. G. ; SPOLAÔR, N. ; Caetano, A. M. J. F. ; LORENA, A. C. ; Fagundes, J. J. ; Coy, C. S. R. ; Wu, F. C.. Avaliação de técnicas de extração de características para o reconhecimento de caracteres manuscritos aplicado ao mapeamento de informações em formulários médicos. Em: 37a Jornadas Argentinas de Informática - Simpósio de Informática e Saúde, v. 1, p. 1-11, 2008.
27. COSTA, E. P. ; LORENA, A. C. ; CARVALHO, A. C. P. L. F. ; FREITAS, A. A.. Comparing Several Approaches for Hierarchical Classification of Proteins with Decision Trees. Em: II Brazilian Symposium on Bioinformatics, v. 4643, p. 126-137, 2007.[doi]
28. COSTA, E. P. ; LORENA, A. C. ; CARVALHO, A. C. P. L. F. ; FREITAS, A. A.. A Review of Performance Evaluation Measures for Hierarchical Classifiers. Em: AAI07 - II Workshop on Evalution for Machine Learning - Twenty-Second Conference on Artificial Intelligence, p. 1-6, 2007.
29. LORENA, A. C.; CARVALHO, A. C. P. L. F.. Comparing Several Evaluation Functions in the Evolutionary Design of Multiclass Support Vector Machines. Em: 7th International Conference on Hybrid Intelligent Systems, p. 53-58, 2007.[doi]
Resumos expandidos publicados em anais de congressos (12)
1. PISANI, P. H. ; LORENA, A. C.. Algoritmos Imunológicos Aplicados no Treinamento de Redes Neurais para Dinâmica de Digitação. Em: I Workshop da Pós-graduação em Engenharia da Informação, 2011, Santo André. Anais do I Workshop da Pós-graduação em Engenharia da Informação, p. 1-3, 2011.
2. SPOLAÔR, N. ; LORENA, A. C. ; LEE, H. D.. Algoritmos Genéticos Multiobjetivo para a Seleção de Atributos Supervisionada e Não-supervisionada. Em: I Workshop da Pós-Graduação em Engenharia da Informação, 2011, Santo André. Anais do I Workshop da Pós-Graduação em Engenharia da Informação, p. 1-3, 2011.
3. TRAMBAIOLLI, L. R. ; LORENA, A. C. ; FRAGA, F. J. ; ANGHINAH, R.. Seleção de atributos tempo-frequência na classificação de demência. Em: III Simpósio de Iniciação Científica da UFABC, 2010, Santo André. Anais do III Simpósio de Iniciação Científica da UFABC, p. 1-3, 2010.
4. JACINTHO, L. F. O. ; LORENA, A. C. ; TRAMBAIOLLI, L. R.. Utilização de um modelo Neuro-Fuzzy no auxílio ao diagnóstico da doença de Alzheimer. Em: III Simpósio de Iniciação Científica da UFABC, 2010, Santo André. Anais do III Simpósio de Iniciação Científica da UFABC, p. 1-3, 2010.
5. SPOLAÔR, N. ; LORENA, A. C. ; LEE, H. D.. Estudo sobre Aplicações de Algoritmos Genéeticos para Seleção de Atributos: Otimização Multiobjetivo. Em: I Semana de Matemática, Computação e Cognição da Universidade Federal do ABC, 2009, Santo André. Anais da I Semana de Matemática, Computação e Cognição da Universidade Federal do ABC, v. 1, p. 1-3, 2009.
6. ESTEVES, R. S. ; LORENA, A. C. ; NASCIMENTO, M. Z.. Aplicação de Técnicas de Aprendizado de Máquina na Classificação de Imagens Mamográficas. Em: I Semana de Matemática, Computação e Cognição da Universidade Federal do ABC, 2009, Santo André. Anais da I Semana de Matemática, Computação e Cognição da Universidade Federal do ABC, v. 1, p. 1-3, 2009.
7. JACINTHO, L. F. O. ; LORENA, A. C. ; CASTRO, L. N. ; KNIDEL, H.. Uso de Aprendizado de Máquina na Classicação de Amostras de Café. Em: II Simpósio de Iniciação Científica da UFABC, 2009, Santo André - SP. II Simpósio de Iniciação Científica da UFABC, v. 1, p. 1-3, 2009.
8. PERES, L. C. R. M. P. ; LORENA, A. C.. Análise de Conjuntos de Dados de Expressão Gênica para o Diagnóstico de Câncer. Em: II Simpósio de Iniciação Científica da UFABC, 2009, Santo André - SP. Anais do II Simpósio de Iniciação Científica da UFABC, v. 1, p. 1-3, 2009.
9. ESTEVES, R. S. ; LORENA, A. C. ; NASCIMENTO, M. Z.. Classificação de Imagens Mamográficas para o Diagnóstico de Câncer. Em: II Simpósio de Iniciação Científica da UFABC, 2009, Santo André - SP. Anais do II Simpósio de Iniciação Científica da UFABC, v. 1, p. 1-3, 2009.
10. TRAMBAIOLLI, L. R. ; LORENA, A. C. ; Silva, F. F. ; ANGHINAH, R.. Uso de Técnicas de Aprendizado de Máquina no Auxílio ao Diagnóstico da Doença de Alzheimer. Em: II Simpósio de Iniciação Científica da UFABC, 2009, Santo André - SP. Anais do II Simpósio de Iniciação Científica da UFABC, v. 1, p. 1-3, 2009.
11. Zalewski, W. ; LEE, H. D. ; Caetano, A. M. J. F. ; LORENA, A. C. ; Maletzke, A. G. ; Fagundes, J. J. ; Coy, C. S. R. ; Wu, F. S.. Evaluation of Models for the Recognition of Hadwritten Digits in Medical Forms. Em: III Brazilian Symposium on Bioinformatics (BSB), 2008, Santo André. Extended abstracts of BSB 2008 - Lecture Notes in Bioinformatics, v. 5167, p. 178-181, 2008. [doi]
12. Zalewski, W. ; LEE, H. D. ; Maletzke, A. G. ; SPOALOR, N. ; LORENA, A. C. ; Caetano, A. M. J. F. ; Fagundes, J. J. ; Coy, C. S. R. ; Wu, F. S.. Protótipo de Sistema Computacional para o Mapeamento de Formulários Médicos. Em: XI Congresso Brasileiro de Informática em Saúde, 2008, Campos do Jordão. Anais do XI Congresso Brasileiro de Informática em Saúde, v. 1, p. 1-2, 2008.
Resumos publicados em anais de congressos (7)
1. PAULON, F. L. M. ; LORENA, A. C.. Uso de Aprendizado Multi-Instâncias em Aplicações Médicas. Em: IV Simpósio de Iniciação Científica da UFABC, 2011, Santo André. Anais do IV Simpósio de Iniciação Científica da UFABC, p. 1-1, 2011.
2. TRAMBAIOLLI, L. R. ; LORENA, A. C. ; Silva, F. F. ; ANGHINAH, R. ; KANDA, P.. Pico de Espectro: Comparativo entre Duas Montagens no Diagnóstico de Alzheimer. Em: XXIV Congresso Brasileiro de Neurologia, 2010, Rio de Janeiro. Anais do XXIV Congresso Brasileiro de Neurologia, v. 1, p. 1-1, 2010.
3. TRAMBAIOLLI, L. R. ; LORENA, A. C. ; Silva, F. F. ; ANGHINAH, R.. EEG Quantitativo e Aprendizado de Máquina no Auxílio ao Diagnóstico da Doença de Alzheimer. Em: 5o Congresso Brasileiro de Cérebro, Comportamento e Emoções (CBCCE), 2009, Gramado. Revista Eletrônica do CBCCE, 2009.
4. ESTEVES, R. S. ; LORENA, A. C. ; NASCIMENTO, M. Z.. Classificação de imagens mamográficas para o diagnóstico de câncer. Em: Simpósio de Iniciação Científica e Tecnológica, 2009, São Paulo - SP. Anais do XI Simpósio de Iniciação Científica e Tecnológica, Boletim Técnico da FATEC-SP, p. 7-7, 2009.
5. LORENA, A. C. Uso de técnicas de aprendizado de máquina na classificação de dados. Em: I Simpósio Docente da Universidade Federal do ABC, 2009, Santo André. Anais do I Simpósio Docente da Universidade Federal do ABC. São Paulo: ProEnergia Comunicações, v. 1, p. 96-96, 2009.
6. Caetano, A. M. J. F. ; LORENA, A. C. ; SPOALOR, N. ; Zalewski, W. ; LEE, H. D.. Uso de Aprendizado de Máquina no Reconhecimento de Dígitos Manuscritos em Laudos Médicos. Em: I Simpósio de Iniciação Científica da UFABC (SIC-UFABC), 2008, Santo André. Anais do I Simpósio de Iniciação Científica da UFABC (SIC-UFABC), p. 1-1, 2008.
7. Zalewski, W. ; LEE, H. D. ; SPOLAÔR, N. ; Maletzke, A. G. ; Caetano, A. M. J. F. ; LORENA, A. C. ; Coy, C. S. R. ; Fagundes, J. J. ; Wu, F. C.. Protótipo de Sistema Computacional Apoiado por Inteligência Artificial: Mapeamento Automático de Formulários Médicos para Bases de Dados. Em: 57o Congresso Brasileiro de Coloproctologia, 2008, Gramado. Revista Brasileira de Coloproctologia, v. 28, p. 43-44, 2008.
Artigos aceitos para publicação (0)
Apresentações de trabalho (6)
1. SPOLAÔR, N. ; LORENA, A. C. ; LEE, H. D.. Algoritmos Genéticos Multiobjetivo para a Seleção de Atributos Supervisionada e Não-supervisionada. 2011. Apresentação de Trabalho/Outra
2. LORENA, A. C.; SPOLAÔR, N. ; COSTA, I. G. ; SOUTO, M. C. P.. On the complexity of gene marker selection. 2010. Apresentação de Trabalho/Simpósio
3. LORENA, A. C.; CARVALHO, A. C. P. L. F.. Investigation of strategies for the generation of multiclass Support Vector Machines. 2008. Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra
4. LORENA, A. C.; SIQUEIRA, M. F. ; GIOVANNI, R. ; CARVALHO, A. C. P. L. F. ; PRATI, R. C.. Potential Distribution Modelling Using Machine Learning Classifiers. 2008. Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra
5. LORENA, A. C. Uso de Aprendizado de Máquina na Classificação de Dados. 2008. Apresentação de Trabalho/Simpósio
6. LORENA, A. C.; CARVALHO, A. C. P. L. F.. Tree Decomposition of Multiclass Problems. 2008. Apresentação de Trabalho/Outra
Demais tipos de produção bibliográfica (3)
1. PISANI, P. H. ; LORENA, A. C.. Detecção de Intrusões com Dinâmica da Digitação: uma Revisão Sistemática. Santo André: UFABC. 2011. Relatório técnico
2. SPOLAÔR, N. ; LORENA, A. C. ; LEE, H. D.. Uma Revisão Sistemática sobre Aplicação de Metaheurísticas Multiobjetivo ao Problema de Seleção de Atributos. Santo André: UFABC. 2010. Relatório técnico
3. LORENA, A. C.; CARVALHO, A. C. P. L. F.. Identificação de Ruídos em Dados de Bioinformática. São Carlos: ICMC-USP. 2007. Relatório técnico

Produção técnica

Programas de computador com registro (0)
Programas de computador sem registro (1)
1. GIOVANNI, R. ; LORENA, A. C.. Auxílio na inclusão do algoritmo LibSVM na plataforma openModeller. 2007.
Produtos tecnológicos (1)
1. KNIDEL, H. ; LORENA, A. C. ; CASTRO, L. N. ; CARVALHO, A. C. P. L. F.. Sistema automático para classificação física de amostras de café e processo para análise das mesmas. 2010.
Processos ou técnicas (0)
Trabalhos técnicos (52)
1. LORENA, A. C. Comitê de programa do Encontro Nacional de Inteligência Artificial (ENIA). 2012.
2. LORENA, A. C. Program Chair do Simpósio Brasileiro de Redes Neurais (SBRN 2012). 2012.
3. LORENA, A. C. Comitê de programa do 2nd World Congress on Information and Communication Technologies (WICT). 2012.
4. LORENA, A. C. Comitê de programa do 12th International Conference on Intelligent Systems Design and Applications (ISDA). 2012.
5. LORENA, A. C. Comitê de programa do 12th Conference on Hybrid Intelligent Systems (HIS). 2012.
6. LORENA, A. C. Comitê de programa do International Conference on Soft Computing Models in Industrial and Environmental Applications (SOCO 2011). 2011.
7. LORENA, A. C. Comitê de programa ENIA (Encontro Nacional de Inteligência Artificial) 2011. 2011.
8. LORENA, A. C. Comitê de programa SoCPaR 2011 (3rd International Conference on Soft Computing and Pattern Recognition). 2011.
9. LORENA, A. C. Membro de comitê de programa do IADIS International Conference Applied Computing. 2011.
10. LORENA, A. C. Revisão de artigo para o X Congresso Brasileiro de Inteligência Computacional. 2011.
11. LORENA, A. C. Comitê de programa do International Symposium on Distributed Computing and Artificial Intelligence. 2011.
12. PISANI, P. H. ; LORENA, A. C.. Detecção de Intrusões com Dinâmica da Digitação: uma Revisão Sistemática. 2011.
13. LORENA, A. C. Comitê científico do International Symposium on Distributed Computing and Artificial Intelligence 2010. 2010.
14. LORENA, A. C. Membro do comitê de programa do 11th Brazilian Symposium on Artificial Neural Networks (SBRN). 2010.
15. LORENA, A. C. Revisora do The Second International Conference on 'Networked Digital Technologies? (NDT2010). 2010.
16. LORENA, A. C. Revisora do X-meeting 2009 - artigo para o periódico BMC Genetics. 2010.
17. LORENA, A. C. Comitê de programa do III WTI (International Workshop on Web and Text Intelligence). 2010.
18. LORENA, A. C. Comitê de programa do XV Iberoamerican Congress on Pattern Recognition (CIARP). 2010.
19. LORENA, A. C. Comitê de programa do III Workshop on Computational Intelligence. 2010.
20. LORENA, A. C. Comitê de programa do IADIS International Conference Applied Computing 2010. 2010.
21. LORENA, A. C. Comitê de programa do International Conference on Soft Computing Models in Industrial and Environmental Applications 2011. 2010.
22. SPOLAÔR, N. ; LORENA, A. C. ; LEE, H. D.. Uma revisão sistemática sobre aplicação de metaheurísticas multiobjetivo ao problema de seleção de atributos. 2010.
23. LORENA, A. C. Avaliação de projetos no III Simpósio de Iniciação Científica da UFABC. 2010.
24. LORENA, A. C. Comitê cinetífico do IADIS Multi Conference on Computer Science and Information Systems. 2009.
25. LORENA, A. C. Comitê científico VII Encontro Nacional de Inteligência Artificial (ENIA). 2009.
26. LORENA, A. C. Comitê de programa de sessão especial em "Nature-Inspired Collective Intelligence" no International Conference on Computacional Collextive Intelligence - Semantic Web, Social Networks. 2009.
27. LORENA, A. C. Avaliação de livro Understanding Bioinformatics para possível publicação em Português pela editora Tecmedd. 2009.
28. LORENA, A. C. Revisora do The Second International Conference on the Applications of Digital Information and Web Technologies (ICADIWT 2009). 2009.
29. LORENA, A. C. Comitê de programa do 2nd Workshop on Web and Text Intelligence (WTI). 2009.
30. LORENA, A. C. Revisora do XVI SIMPEP - Simpósio de Engenharia de Produção. 2009.
31. LORENA, A. C. Revisora do CNMAC 2009 - 32º Congresso Nacional de Matemática Aplicada e Computacional. 2009.
32. LORENA, A. C. Technical Program Committee do V Workshop em Algoritmos e Aplicações de Mineração de Dados (V WAAMD). 2009.
33. LORENA, A. C. Membro do comitê de programa do C3N 2009 (Congresso da Academia Trinacional de Ciências). 2009.
34. LORENA, A. C. Membro do comitê de programa do IADIS Applied Computing 2009 Conference. 2009.
35. LORENA, A. C. Avaliação de projetos no FEBRACE. 2009.
36. LORENA, A. C. Comitê técnico do 11th IEEE International Conference on Computational Science and Engineering. 2008.
37. LORENA, A. C. Comitê científico IADIS Multi Conference on Computer Science and Information Systems 2008. 2008.
38. LORENA, A. C. Revisora do Brazilian Symposium on Artificial Intelligence (SBIA 2008). 2008.
39. LORENA, A. C. Comitê científico do IV Workshop on MSc Dissertation and PhD Thesis in Artificial Intelligence (WTDIA 2008) & VI Best MSc Dissertation/PhD Thesis Contest (CTDIA 2008) (WTDIA/CTDIA 2008). 2008.
40. LORENA, A. C. Revisora do First IEEE International Conference on the Applications of Digital Information and Web Technologies (ICADIWT 2008). 2008.
41. LORENA, A. C. Avaliadora de projetos de Vida Artificial na Computação e Linguagem de Programação na I Mostra de Projetos Computacionais da UFABC. 2008.
42. LORENA, A. C. Membro do Comitê Científico do Congresso da Academia Trinacional de Ciências. 2008.
43. LORENA, A. C. Parecer para a Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo (FAPESP). 2008.
44. LORENA, A. C. Comitê de programa do WAAMD (WORKSHOP EM ALGORITMOS E APLICAÇÕES DE MINERAÇÃO DE DADOS). 2008.
45. LORENA, A. C. Revisora do CBEB (XXI Congresso Brasileiro de Engenharia Biomédica). 2008.
46. LORENA, A. C. Revisora de artigos para o WorCAP. 2008.
47. LORENA, A. C. Revisora de artigos para o XV SIMPEP. 2008.
48. LORENA, A. C.; CARVALHO, A. C. P. L. F.. Identificação de Ruídos em Dados de Bioinformática. 2007.
49. LORENA, A. C. Revisora do II Brazilian Symposium on Bioinformatics. 2007.
50. LORENA, A. C. Revisora do livro Success in Evolutionary Computation. 2007.
51. LORENA, A. C. Revisora do II Congresso da Academia Trinacional de Ciências. 2007.
52. LORENA, A. C. Revisora do XIV Simpósio Brasileiro de Engenharia de Produção. 2007.
Demais tipos de produção técnica (12)
1. Lorena, Ana Carolina; THOMAZ, C. E. ; POZO, A. T.. Proceedings of the Brazilian Symposium on Neural Networks. 2012. Editoração/Anais
2. LORENA, A. C. Aprendizado de Máquina: técnicas e aplicações. 2012. Palestra ministrada no SEMAC 2012
3. LORENA, A. C. Uso de Mineração de Dados e Aprendizado de Máquina na Análise de sinais de EEG. 2010. Palestra ministrada na III Jornada Brasileira de EEG quantitativo
4. LORENA, A. C.; JACINTHO, L. F. O.. Workshop de Mineração de Dados em Ecologia. 2009. Curso de curta duração ministrado/Outra
5. CARVALHO, A. C. P. L. F. ; LORENA, A. C. ; FACELI, K.. Mineração de Dados em Bioinformática. 2008. Curso de curta duração ministrado/Extensão
6. LORENA, A. C.; NASCIMENTO, M. Z.. Image Classification through Machine Learning Techniques. 2008. Desenvolvimento de material didático ou instrucional - Apresentação no Minisymposium Biomedical Imaging and Understanding
7. CARVALHO, A. C. P. L. F. ; LORENA, A. C. ; FACELI, K.. Mineração de Dados em Bioinformática. 2008. (Curso de curta duração ministrado na I Escola Brasileira de. 2008. Curso de curta duração ministrado na I Escola Brasileira de Bioinformática (EBB
8. CARVALHO, A. C. P. L. F. ; LORENA, A. C. ; FACELI, K.. Mineração de Dados em Bioinformática. 2007. Curso de curta duração ministrado/Extensão
9. CARVALHO, A. C. P. L. F. ; LORENA, A. C. ; FACELI, K.. Data Mining in Bioinformatics. 2007. Desenvolvimento de material didático ou instrucional - Material para curso de curta duração
10. LORENA, A. C. Introdução às Support Vector Machines. 2007. Palestra ministrada no INPE
11. LORENA, A. C. Classificação de Dados em Bioinformática. 2007. Palestra ministrada no ICMC-USP
12. LORENA, A. C. Classificação de Dados em Bioinformática. 2007. Palestra ministrada no ICMC-USP
Entrevistas, mesas redondas, programas e comentários na mídia (0)

Produção artística

Total de produção artística (0)

Orientações em andamento

Supervisão de pós-doutorado (0)
Tese de doutorado (0)
Dissertação de mestrado (0)
Monografia de conclusão de curso de aperfeiçoamento/especialização (0)
Trabalho de conclusão de curso de graduação (0)
Iniciação científica (0)
Orientações de outra natureza (0)

Supervisões e orientações concluídas

Supervisão de pós-doutorado (0)
Tese de doutorado (0)
Dissertação de mestrado (5)
1. Paulo Henrique Pisani. Algoritmos Imunológicos aplicados na Detecção de Intrusões com Dinâmica da Digitação. Dissertação (Mestrado em Engenharia da Informação) - Universidade Federal do ABC, Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo. 2012.
  Orientador: Ana Carolina Lorena.
2. Newton Spolaôr. Aplicação de Algoritmos Genéticos Multiobjetivo ao Problema de Seleção de Atributos. Dissertação (Mestrado em Engenharia da Informação) - Universidade Federal do ABC, Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo. 2010.
  Orientador: Ana Carolina Lorena.
3. Hugo Lima Borges. Categorização hierárquica de textos em um portal agregador de notícias. Dissertação (Mestrado em Engenharia da Informação) - Universidade Federal do ABC, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior. 2009.
  Orientador: Ana Carolina Lorena.
4. Eduardo_de_Paula_Costa. Investigação de Técnicas de Classificação Hierárquica para Problemas de Bioinformática. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação e Matemática Computacional) - Universidade de São Paulo, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior. 2008.
  Supervisor: Ana Carolina Lorena.
5. Giampaolo Luiz Libralon. Investigação de combinações de técnicas de detecção de ruído para dados de expressão gênica. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação e Matemática Computacional) - Universidade de São Paulo, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior. 2007.
  Supervisor: Ana Carolina Lorena.
Monografia de conclusão de curso de aperfeiçoamento/especialização (0)
Trabalho de conclusão de curso de graduação (3)

Luis Fernando de Oliveira Jacintho. Redes Neuro-Fuzzy: Um Estudo de Caso em Diagnóstico de Alzheimer. (Graduação em Bacharelado em Ciência da Computação) - Universidade Federal do ABC, Fundação Universidade Federal do ABC. 2010.
Orientador: Ana Carolina Lorena.
Lucas Remoaldo Trambaiolli. Estudo do Pico de Espectro do EGG no Diagnóstico da Doença de Alzheimer. (Graduação em Bacharelado em Ciência e Tecnologia) - Universidade Federal do ABC, . 2010.
Orientador: Ana Carolina Lorena.
Luis Fernando de Oliveira Jacintho. Utilização de técnicas de aprendizado de máquina na classificação de amostras de café para exportação. (Graduação em Bacharelado em Ciência e Tecnologia) - Universidade Federal do ABC, . 2009.
Orientador: Ana Carolina Lorena.
Iniciação científica (9)

Renan Morais Furnaleto. Navegação de robôs móveis com o uso de técnicas de Aprendizado de Máquina. (Graduando em Bacharelado em Ciência e Tecnologia) - Universidade Federal do ABC, . 2012.
Orientador: Ana Carolina Lorena.
Fabio Luis de Melo Paulon. Uso de Aprendizado Multi-Instâncias em Aplicações Médicas. (Graduando em Bacharelado em Ciência e Tecnologia) - Universidade Federal do ABC, Fundação Universidade Federal do ABC. 2011.
Orientador: Ana Carolina Lorena.
Lucas Remoaldo Trambaiolli. Seleção de Atributos em Bases de Dados para o Diagnóstico de Distúrbios Cognitivos. (Graduando em Bacharelado em Ciência e Tecnologia) - Universidade Federal do ABC, Fundação Universidade Federal do ABC. 2010.
Orientador: Ana Carolina Lorena.
Luis Fernando de Oliveira Jacintho. Utilização de um Modelo Neuro-Fuzzy no Auxílio ao Diagnóstico da Doença de Alzheimer. (Graduando em Bacharelado em Ciência e Tecnologia) - Universidade Federal do ABC, Fundação Universidade Federal do ABC. 2010.
Orientador: Ana Carolina Lorena.
Luis Fernando de Oliveira Jacintho. Uso de Aprendizado de Máquina na Classificação de Amostras de Café. (Graduando em Bacharelado em Ciência e Tecnologia) - Universidade Federal do ABC, Fundação Universidade Federal do ABC. 2009.
Orientador: Ana Carolina Lorena.
Lucas Remoaldo Trambaiolli. Uso de Técnicas de Aprendizado de Máquina no Auxílio ao Diagnóstico da Doença de Alzheimer. (Graduando em Bacharelado em Ciência e Tecnologia) - Universidade Federal do ABC, Fundação Universidade Federal do ABC. 2009.
Orientador: Ana Carolina Lorena.
Liciana Peres y Peres. Análise de Conjuntos de Dados de Expressão Gênica para o Diagnóstico de Câncer. (Graduando em Bacharelado em Ciência e Tecnologia) - Universidade Federal do ABC, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. 2009.
Orientador: Ana Carolina Lorena.
Renato Seixas Esteves. Classificação de Imagens Mamográficas para o Diagnóstico de Câncer. (Graduando em Bacharelado em Ciência e Tecnologia) - Fundação Universidade Federal do ABC, Fundação Universidade Federal do ABC. 2009.
Orientador: Ana Carolina Lorena.
Adewole Caetano. Uso de Técnicas de Aprendizado de Máquina no Reconhecimento de Dígitos Manuscritos em Laudos Médicos. (Graduando em Bacharelado em Ciência e Tecnologia) - Universidade Federal do ABC, Programa Avançado de Desenvolvimento Tecnológico, Parque Tecnológico Itaipu. 2008.
Orientador: Ana Carolina Lorena.
Orientações de outra natureza (1)

Renan Soto. Supervisão de Estágio não curricular na empresa Atento Brasil S/A. (Bacharelado em Ciência e Tecnologia) - Universidade Federal do ABC, . 2011.
Orientador: Ana Carolina Lorena.

Projetos de pesquisa

Total de projetos de pesquisa (6)

2012-2015. Análise e Pré-processamento de Dados Rotulados
Situação: Em andamento.
Natureza: Pesquisa.
Integrantes: Ana Carolina Lorena - Coordenador.
Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa.
Membro(s): Ana Carolina Lorena.
2012-2015. Desafios em Mineração de Dados
Descrição: Com o volume cada vez maior de dados gerados e a importância crescente da economia baseada em conhecimento, a Descoberta de Conhecimento de Bases de Dados, principalmente sua etapa de Mineração de Dados, é cada vez mais adotada em empresas e órgãos governamentais. A complexidade dos problemas a serem tratados por Mineração de Dados leva a necessidade de novos métodos e ferramentas computacionais capazes de apoiar a análise dos dados pelos usuários. Duas das principais etapas de Mineração de Dados são as de pré-processamento e de construção de modelos. Desafios relacionados a essas duas etapas são investigados neste projeto. Dados com baixa qualidade ou com problemas de elevada dimensão pode afetar significativamente o desempenho de algoritmos para construção de modelos. A etapa de construção de modelos permite induzir modelos descritivos e preditivos, frequentemente por algoritmos de Aprendizado de Máquina. Este projeto investigará as principais alternativas existentes para lidar com esses desafios assim como irá propor e investigar novos métodos para tal. Os métodos investigados serão experimentalmente avaliados de acordo com a metodologia correntemente utilizada pela comunidade de pesquisa das duas subáreas. Dado o elevado custo computacional associado aos experimentos nessas subáreas, serão investigados o uso de arquiteturas GPU e computação em nuvens. Deve ser observado que esse projeto continua pesquisas realizadas em projetos anteriores, com novas abordagens e desafios
Situação: Concluído.
Natureza: Pesquisa.
Integrantes: Ana Carolina Lorena - Integrante / Carvalho, André C. P. L. F. - Coordenador.
Membro(s): Ana Carolina Lorena.
2010-2012. Complexidade de problemas de classificação/categorização: um estudo de caso para dados de expressão gênica
Descrição: Universal, faixa B
Situação: Em andamento.
Natureza: Pesquisa.
Integrantes: Ana Carolina Lorena - Integrante / André C. P. L. F. de Carvalho - Integrante / Marcílio Carlos Pereira de Souto - Coordenador / katti faceli - Integrante / Ivan Gesteira Costa - Integrante / Tiemi Christine Sakata - Integrante / André Luís Vasconcelos Coelho - Integrante.
Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro.
Membro(s): Ana Carolina Lorena.
2009-2011. Investigação de Problemas de Classificação de Dados com Várias Classes
Descrição: Diversos problemas envolvem a discriminação de dados em categorias ou classes, uma tarefa também conhecida como classificação. A partir de conjuntos de dados cujas classes são conhecidas, técnicas de Aprendizado de Máquina (AM) podem ser utilizadas na indução de classificadores capazes de realizar a discriminaçã desejada para novos dados do mesmo domínio. De acordo com o número de classes envolvido e as características e relações entre as classes, os problemas de classificação podem ser distinguidos em tipos. Neste projeto de pesquisa é descrita uma proposta de trabalho envolvendo o estudo e uso de técnicas de AM na solução de problemas de classificação multiclasses, multi-rótulos e hierárquicos
Situação: Em andamento.
Natureza: Pesquisa.
Integrantes: Ana Carolina Lorena - Coordenador.
Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa.
Membro(s): Ana Carolina Lorena.
2009-2010. Projeto de Laboratório para o Grupo Interdisciplinar de Mineração de Dados e Aplicações
Descrição: Frente aos crescentes avanços em tecnologias para a coleta, armazenamento e gerenciamento de dados, tem-se observado um grande acúmulo de dados em meios digitais. Essas bases de dados podem conter informações valiosas, como tendências e padrões, que podem ser utilizados para aumentar o entendimento de diferentes domínios e também no suporte a processos de tomada de decisão. A Mineração de Dados surgiu em meados da década de 90 com o objetivo de automatizar a análise de bases de dados digitais e vem apresentando um forte crescimento nesses últimos anos, despertando o interesse de profissionais de diferentes áreas de conhecimento. Seguindo essa tendência, foi montado na UFABC um grupo de pesquisa interdisciplinar em Mineração de Dados e Aplicações, reunindo professores com interesses teóricos e práticos em tarefas de Mineração de Dados. Neste projeto de pesquisa são solicitados equipamentos para a montagem de um laboratório de pesquisa para este grupo
Situação: Em andamento.
Natureza: Pesquisa.
Alunos envolvidos: Graduação: (5) / Mestrado acadêmico: (3).
Integrantes: Ana Carolina Lorena - Coordenador / ronaldo cristiano prati - Integrante / Marcelo Zanchetta do Nascimento - Integrante / Francisco Fraga da Silva - Integrante / Maria Camila Nardini Barioni - Integrante / João Paulo Gois - Integrante / João Ricardo Sato - Integrante / Francisco de Assis Zampirolli - Integrante / Edson Pinheiro Pimentel - Integrante / Raphael Yokoingawa de Camargo - Integrante / Artur Zimerman - Integrante / Margarethe Born Steinberger-Elias - Integrante.
Financiador(es): Fundação Universidade Federal do ABC - Auxílio financeiro.
Membro(s): Ana Carolina Lorena.
2008-2009. Classificador Inteligente de Amostras de Café
Descrição: Projeto PIPE-FAPESP da empresa NatComp
Situação: Em andamento.
Natureza: Pesquisa.
Alunos envolvidos: Graduação: (1).
Integrantes: Ana Carolina Lorena - Integrante / André C. P. L. F. de Carvalho - Integrante / Helder Knidel - Coordenador / Leandro Nunes de Castro - Integrante / Luis Fernando de Oliveira Jacintho - Integrante.
Financiador(es): NatComp Informática e Equipamentos Eletrônicos - Cooperação / ICMC - Cooperação. Número de produções C, T & A: 1.
Membro(s): Ana Carolina Lorena.

Prêmios e títulos

Total de prêmios e títulos (7)

Prêmio Jabuti Tecnologia e Informática livro Inteligência Artificial: uma abordagem de Aprendizado de Máquina, Câmera Brasileira do Livro.. 2012.
Membro: Ana Carolina Lorena.
2o melhor trabalho de Iniciação Científica do eixo de Comunicação e Informação no 3o Simpósio de Iniciação Científica da UFABC, Universidade Federal do ABC.. 2010.
Membro: Ana Carolina Lorena.
Menção Honrosa no 3o Simpósio de Iniciação Científica da UFABC, UFABC.. 2010.
Membro: Ana Carolina Lorena.
Artigo entre os dez melhores no XXVIII Concurso de Trabalhos de Iniciação Científica, Sociedade Brasileira de Computação.. 2009.
Membro: Ana Carolina Lorena.
Melhor Full Paper do IV Brazilian Symposium on Bioinformatics (BSB), Sociedade Brasileira de Computação.. 2009.
Membro: Ana Carolina Lorena.
Menção honrosa no 2o Simpósio de Iniciação Científica da UFABC, UFABC.. 2009.
Membro: Ana Carolina Lorena.
Menção Honrosa a aluno de Iniciação Científica no I Simpósio de Iniciação Científica da UFABC, UFABC.. 2008.
Membro: Ana Carolina Lorena.

Participação em eventos

Total de participação em eventos (11)

Brazilian Conference on Intelligent Systems (BRACIS). Simpósio Brasileiro de Redes Neurais. 2012. (Congresso).
1o Workshop da pós-graduação em Engenharia de Informação.Algoritmos Genéticos Multiobjetivo para a Seleção de Atributos Supervisionada e Não-supervisionada. 2011. (Outra).
Brazilian Symposium on Artificial Neural Networks.On the complexity of gene marker selection. 2010. (Simpósio).
III Jornada Brasileira de EEG quantitativo.Uso de Mineração de Dados e Aprendizado de Máquina na Análise de sinais de EEG. 2010. (Outra).
Microsoft Research ? FAPESP Latin American Faculty Summit. 2010. (Encontro).
Campus Party.Mineração de Dados em Ecologia. 2009. (Oficina).
I Simpósio Docente da UFABC.Uso de Técnicas de Aprendizado de Máquina na Classificação de Dados. 2008. (Simpósio).
The Twenty First International Conference on Industrial, Engineering & Other Applications of Applied Intelligent Systems. Potential Distribution Modelling Using Machine Learning Techniques. 2008. (Congresso).
X Simpósio Brasileiro de Redes Neurais.Tree Decomposition of Multiclass Problems. 2008. (Simpósio).
II Brazilian Symposium on Bioinformatics. 2007. (Simpósio).
I Workshop em Sistemas Complexos e Cognição. 2007. (Outra).

Organização de eventos

Total de organização de eventos (9)

LORENA, A. C.. Program chair do XII Brazilian Symposium on Neural Network - SBRN. 2012. (Congresso).. . 0.
Rozante, L. C. S. ; PRATI, R. C. ; LORENA, A. C. ; Lima, M. F. S. ; Táboas, P. Z. ; Zana, Y. ; Claessens, P.. I Semana de Matemática, Computação e Cognição da Universidade Federal do ABC. 2009. Outro
CARVALHO, A. C. P. L. F. ; LORENA, A. C. ; SCOTT, L. P. B. ; FACELI, K.. Organização da I Escola Brasileira de Bioinformática (EBB). 2008. Outro
LORENA, A. C.; SCOTT, L. P. B. ; CARVALHO, A. C. P. L. F. ; FACELI, K.. Organização do III Brazilian Symposium on Bioinformatics (BSB). 2008. Outro
LORENA, A. C.. I Simpósio de Iniciação Científica da UFABC. 2008. (Outro).. . 0.
CARVALHO, A. C. P. L. F. ; LORENA, A. C. ; JACINTHO, L. F. O. ; KNIDEL, H. ; Masutti, T. ; Manitoba, A. ; CASTRO, L. N. ; Covões, T. ; Hruschka, E. R.. 2o Workshop do Projeto CIAC - Classificador Inteligente de Amostras de Café. 2008. Outro
LORENA, A. C.. III Semana de Computação do ICMC-USP. 2000. (Outro).. . 0.
LORENA, A. C.. II Semana de Computação do ICMC-USP. 1998. (Outro).. . 0.
LORENA, A. C.. I Semana de Computação do ICMC-USP. 1997. (Outro).. . 0.

Lista de colaborações

Colaborações endôgenas (4)

Ana Carolina Lorena ⇔ Francisco José Fraga da Silva (8.0)
TRAMBAIOLLI, L. R. ; LORENA, A. C. ; FRAGA, F. J. ; KANDA, P. A. M. ; NITRINI, R. ; ANGHINAH, R.. Does EEG Montage Influence Alzheimer's Disease Electroclinic Diagnosis?. International Journal of Alzheimer's Disease. v. 2011, p. 1-6, issn: 2090-0252, 2011.[doi]
TRAMBAIOLLI, L. R. ; KANDA, P. A. M. ; LORENA, A. C. ; NITRINI, R. ; FRAGA, F. J. ; ANGHINAH, R.. Improving Alzheimer's Disease Diagnosis with Machine Learning Techniques. CLINICAL EEG AND NEUROSCIENCE. v. 42, n. 3, p. 160-165, issn: 1550-0594, 2011.[doi]
TRAMBAIOLLI, L. R. ; LORENA, A. C. ; FRAGA, F. J. ; ANGHINAH, R.. Uso de Aprendizado de Máquina no Auxílio ao Diagnóstico de Alzheimer. REIC. Revista Eletrônica de Iniciação Científica (Online). v. III, p. 1-15, issn: 1519-8219, 2009.
TRAMBAIOLLI, L. R. ; LORENA, A. C. ; FRAGA, F. J. ; ANGHINAH, R.. Comparison of EEG Montages for Diagnosis of Alzheimer's Disease using Spectral Features and Support Vector Machines. Neurocomputing: Learning, Architectures and Modeling. 1ed.Hauppauge, NY. Em: Elizabeth T. Mueller. (Org.). Neurocomputing: Learning, Architectures and Modeling. 1ed.Hauppauge, NY. : Nova Science Publishers, Inc. 2011.v. 1, p. 1-15.
TRAMBAIOLLI, L. R. ; FALK, T. H. ; FRAGA, F. J. ; ANGHINAH, R. ; LORENA, A. C.. EEG spectro-temporal modulation energy: A new feature for automated diagnosis of Alzheimer's disease. Em: 33rd Annual International Conference of the IEEE Engineering in Medicine and Biology Society (EMBC2011), v. 1, p. 3828-3831, 2011.[doi]
TRAMBAIOLLI, L. R. ; LORENA, A. C. ; FRAGA, F. J. ; ANGHINAH, R.. Support Vector Machines in the Diagnosis of Alzheimer's Disease. Em: ISSNIP Biosignals and Biorobotics Conference 2010, v. 1, p. 1-6, 2010.
TRAMBAIOLLI, L. R. ; LORENA, A. C. ; FRAGA, F. J. ; ANGHINAH, R. ; KANDA, P.A.M.. Pico de Espectro: Comparativo entre Duas Montagens no Diagnóstico de Alzheimer. Em: XXIV Congresso Brasileiro de Neurologia, 2010, Rio de Janeiro. Anais do XXIV Congresso Brasileiro de Neurologia, v. 1, p. 1-1, 2010.
TRAMBAIOLLI, L. R. ; LORENA, A. C. ; FRAGA, F. J. ; ANGHINAH, R.. EEG Quantitativo e Aprendizado de Máquina no Auxílio ao Diagnóstico da Doença de Alzheimer. Em: 5.o Congresso Brasileiro de Cérebro, Comportamento e Emoções (CBCCE), 2009, Gramado - RS. Anais do 5.o Congresso Brasileiro de Cérebro, Comportamento e Emoções, 2009.

Ana Carolina Lorena ⇔ Marcelo Zanchetta do Nascimento (2.0)
SPOLAOR, N. ; NASCIMENTO, M. Z. ; Lorena, A. C.. Avaliando Técnicas de Seleção de Características para a Diferenciação de Nódulos Mamários por Sistemas Computacionais. Em: XII Congresso Brasileiro de Informática em Saúde, v. 1, p. 1-6, 2010.
ESTEVES, R. S. ; NASCIMENTO, M. Z. ; Lorena, A. C.. Classificação de Imagens Mamográficas para o Diagnóstico de Câncer. Em: II Simpósio de Iniciação Científica da UFABC, 2009, Santo André - SP. Anais do II Simpósio de Iniciação Científica da UFABC, v. 1, p. 1-3, 2009.

Ana Carolina Lorena ⇔ Beatriz Stransky Ferreira (1.0)
ZAMPIROLLI, F. A. ; LORENA, A. C. ; PAULON, F. L. M. ; STRANSKY, B.. Segmentation and classification of histological images - application of graph analysis and machine learning methods. Em: SIBIGRAPI - Brazilian Symposium on Computer Graphics and Image Processing, v. 1, p. 331-338, 2010.[doi]

Ana Carolina Lorena ⇔ Francisco de Assis Zampirolli (1.0)
ZAMPIROLLI, F. A. ; LORENA, A. C. ; PAULON, F. L. M. ; STRANSKY, B.. Segmentation and classification of histological images - application of graph analysis and machine learning methods. Em: SIBIGRAPI - Brazilian Symposium on Computer Graphics and Image Processing, v. 1, p. 331-338, 2010.[doi]

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