UFABC-professores-CMCC

Fabíola Martins Campos de Oliveira

Engenheira de Controle e Automação pela Universidade Estadual de Campinas (Unicamp, 2012). Mestra em Engenharia Mecânica pela Universidade Estadual de Campinas (Unicamp, 2015), na área de simulação de CFD paralelizada em CPU e GPU e visualização interativa em GPU. Doutora em Ciência da Computação pela Universidade Estadual de Campinas (Unicamp, 2020), na área de particionamento de redes neurais de convolução para computação distribuída na Internet das Coisas. Entre 2020 e 2023, foi pesquisadora de pós-doutorado na Universidade Federal do ABC (UFABC) no projeto FAPESP e CNPq INCT da Internet do Futuro para Cidades Inteligentes, na área de serviços de entregas com drones. Em 2024, realizou pesquisa de pós-doutorado na Unicamp no projeto FAPESP CPE SMARTNESS 2030, na área de gerenciamento de borda para drones, e foi pesquisadora colaboradora na UFABC. Atualmente, é professora adjunta na Universidade Federal do ABC (UFABC), lotada no Centro de Matemática, Computação e Cognição (CMCC). Tem experiência na área de Computação e Mecânica, com ênfase em simulação de drones, particionamento de grafos para Computação Distribuída, aplicações com drones, Redes Neurais Artificiais, Aprendizado Profundo de Máquina, Computação Paralela em CPU e GPU, Computação de Alto Desempenho, visualização interativa em GPU e método das Redes de Boltzmann para simulação de fluidodinâmica. Seus interesses de pesquisa envolvem drones, aplicações distribuídas de Redes Neurais Artificiais e de Aprendizado Profundo de Máquina, Computação em Névoa, Internet das Coisas, Computação Distribuída, Paralela e de Alto Desempenho. (Texto informado pelo autor)

http://lattes.cnpq.br/4049323565071061 (13/03/2026)

Rótulo/Grupo: CMCC

Bolsa CNPq:

Período de análise: 2024-HOJE

Endereço: Universidade Federal do ABC, Centro de Matemática, Computação e Cognição. Avenida dos Estados Santa Terezinha 09210580 - Santo André, SP - Brasil Telefone: (11) 49968345

Grande área: Ciências Exatas e da Terra

Área: Ciência da Computação

Citações: Google Acadêmico

Produção bibliográfica

Artigos completos publicados em periódicos (1)
1. DE OLIVEIRA, FABÍOLA M. C.; BITTENCOURT, LUIZ F. ; BIANCHI, REINALDO A. C. ; KAMIENSKI, CARLOS A.. Drones in the Big City: Autonomous Collision Avoidance for Aerial Delivery Services. IEEE TRANSACTIONS ON INTELLIGENT TRANSPORTATION SYSTEMS. v. 25, p. 4657-4674, issn: 1524-9050, 2024.[doi]
Livros publicados/organizados ou edições (0)
Capítulos de livros publicados (0)
Textos em jornais de notícias/revistas (0)
Trabalhos completos publicados em anais de congressos (6)
1. FEITOSA, LEONEL ; BARBOSA, VANDIRLEYA ; BITTENCOURT, LUIZ FERNANDO ; OLIVEIRA, FABÍOLA M. C. DE ; R. JUNIOR, JOSÉ VALDEMIR ; SILVA, FRANCISCO AIRTON. Entregas Aéreas por Drones: Uma Avaliação de Desempenho Considerando Colisões dos drones e Logística de Reparo. Em: Simpósio Brasileiro de Redes de Computadores e Sistemas Distribuídos, p. 546-559, 2025.[doi]
2. DE PAULA SOARES, LUCAS ; DE OLIVEIRA, FABÍOLA MARTINS CAMPOS ; KAMIENSKI, CARLOS A. ; BITTENCOURT, LUIZ F.. Edge4Drone: Managing Landings and Takeoffs in High-Density Distribution Centers. Em: IEEE INFOCOM 2025 IEEE Conference on Computer Communications Workshops (INFOCOM WKSHPS), p. 1-6, 2025.[doi]
3. FEITOSA, LEONEL ; BARBOSA, VANDIRLEYA ; SILVA, LUIS GUILHERME ; FÉ, IURE ; DE OLIVEIRA, FABÍOLA M. C. ; BITTENCOURT, LUIZ FERNANDO ; FLORES, HUBER ; SILVA, FRANCISCO AIRTON. Modeling Drone Deliveries Using Petri Nets: An Evaluation on Collision Recovery and Energy Efficiency. Em: 2025 IEEE International Conference on Systems, p. 5870-5875, 2025.[doi]
4. FERREIRA, E. J. ; SPERANZA, E. ; VAZ, C. ; TORRE NETO, A. ; BASSOI, L. ; RABELLO, L. ; POLIZEL, J. ; Reinaldo A. C. Bianchi ; BIONDI, G. ; Fabíola M. C. de Oliveira ; PRATI, R. ; Carlos A. Kamienski. Estimating Vegetation Response Lag to Soil Moisture in Irrigated Coffee Using Porous-Matrix Sensor and Satellite Data. Em: 2025 IEEE INTERNATIONAL WORKSHOP ON Metrology for Agriculture and Forestry, 2025.
5. Ferreira, A. A. ; OLIVEIRA, FABÍOLA MARTINS CAMPOS DE ; Luiz F. Bittencourt ; Carlos A. Kamienski. O Impacto do Atraso de Comunicação nos Algoritmos Anticolisão de Drones. Em: Simpósio Brasileiro de Redes de Computadores e Sistemas Distribuídos (SBRC), p. 475-488, 2024.[doi]
6. SOARES, LUCAS DE PAULA ; OLIVEIRA, FABÍOLA M. C. DE ; KAMIENSKI, CARLOS A. ; BITTENCOURT, LUIZ F.. Computação na Borda para Drones: Gerenciando Pousos e Decolagens em Centros de Distribuição. Em: 42° Simpósio Brasileiro de Redes de Computadores e Sistemas Distribuídos (SBRC), p. 407-420, 2024.[doi]
Resumos expandidos publicados em anais de congressos (0)
Resumos publicados em anais de congressos (0)
Artigos aceitos para publicação (0)
Apresentações de trabalho (0)
Demais tipos de produção bibliográfica (0)

Produção técnica

Programas de computador com registro (0)
Programas de computador sem registro (0)
Produtos tecnológicos (0)
Processos ou técnicas (0)
Trabalhos técnicos (0)
Demais tipos de produção técnica (0)
Entrevistas, mesas redondas, programas e comentários na mídia (0)

Produção artística

Total de produção artística (0)

Orientações em andamento

Supervisão de pós-doutorado (0)
Tese de doutorado (1)
1. André Ricardo Raucci. Prevenção de Colisão de Drones com Métodos Colaborativos. Tese (Doutorado em Engenharia da Informação) - Universidade Federal do ABC, . Início: 2025.
  Orientadores: Carlos Alberto Kamienski, Fabíola Martins Campos de Oliveira.
Dissertação de mestrado (1)
1. Lucas de Paula Soares. Edge4Drone (título provisório). Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Estadual de Campinas, Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo. Início: 2024.
  Coorientador: Fabíola Martins Campos de Oliveira.
Monografia de conclusão de curso de aperfeiçoamento/especialização (0)
Trabalho de conclusão de curso de graduação (0)
Iniciação científica (1)
1. Henrique de Jesus Felisardo dos Santos. Aprendizado por Reforço para Evitar Colisões em Serviços de Entregas por Drones Autônomos. Iniciação científica (Graduando em Ciência e Tecnologia) - Universidade Federal do ABC, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. Início: 2025.
  Orientador: Fabíola Martins Campos de Oliveira.
Orientações de outra natureza (0)

Supervisões e orientações concluídas

Supervisão de pós-doutorado (0)
Tese de doutorado (0)
Dissertação de mestrado (1)
1. Israel da Silva Barros. Aprendizado por Reforço para Controle Autônomo de Drones e Evasão de Colisões em Serviços de Entregas Aéreas. Dissertação (Mestrado em Engenharia da Informação) - Universidade Federal do ABC, . 2025.
  Orientadores: Carlos Alberto Kamienski, Fabíola Martins Campos de Oliveira.
Monografia de conclusão de curso de aperfeiçoamento/especialização (0)
Trabalho de conclusão de curso de graduação (2)
1. Rafael Augusto Zanatta. Aprimorando o realismo em um simulador de entregas por drones. (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal do ABC, . 2025.
  Orientador: Fabíola Martins Campos de Oliveira.
2. Fernando dos Reis Santos Filho. Análise do Desempenho Energético em Frotas de Drones Autônomos (Coorientadora). (Graduação em Engenharia de Computação) - Universidade Estadual de Campinas, . 2024.
  Orientador: Fabíola Martins Campos de Oliveira.
Iniciação científica (0)
Orientações de outra natureza (0)

Projetos de pesquisa

Total de projetos de pesquisa (3)

2025-Atual. SMART: Sustainable Management of Agriculture with the Intelligent Computing Continuum
Descrição: Food security remains a significant global concern, particularly in large countries like Brazil and China. Modern agriculture faces the dual challenge of increasing crop productivity while ensuring environmental sustainability amid climate change. Precise and smart agriculture management is crucial, leveraging technologies like IoT, 5G/6G, and AI to enhance decision-making, reduce resource usage, and minimize environmental impact. Innovative agriculture applications generate vast amounts of data from IoT sensors and remote sensing. However, the distributed nature of real-world infrastructures complicates data management. This is where the IoT Computing Continuum, which includes sensors, edge computing nodes, and cloud datacenters, comes into play. It handles the end-to-end data flow, a complex task that requires innovative solutions. Yet, ensuring a reliable dataflow for sophisticated models that enhance precision, food security, and environmental protection remains challenging. The SMART project aims to develop and deploy trustworthy platforms across the IoT computing continuum, from field sensors to the cloud. It will utilize various sensors, data sources, networking technologies, data management, and machine learning to ensure reliable dataflow and trustworthiness. The project will be piloted in Brazil and China, focusing on coffee and wheat crops. It will emphasize smart irrigation and fertilization to reduce water and fertilizer usage. This approach aims to contribute to sustainability goals and address the challenges of climate change
Situação: Em andamento.
Natureza: Pesquisa.
Integrantes: Fabíola Martins Campos de Oliveira - Integrante / Luiz Fernando Bittencourt - Integrante / Reinaldo Augusto da Costa Bianchi - Integrante / Carlos Alberto Kamienski - Coordenador.
Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Auxílio financeiro.
Membro(s): Fabíola Martins Campos de Oliveira / Carlos Alberto Kamienski.
2024-2024. Aprendizado Federado Baseado em Névoa para Serviços de Entrega por Drones
Descrição: Um serviço inteligente de entrega aérea utiliza drones para entregar pacotes em áreas urbanas, substituindo ou complementando os veículos terrestres. A entrega inteligente por drones é vital para reduzir o impacto ambiental, o tempo de entrega e os custos, chamando a atenção de empresas de entrega que passaram a realizar testes em pequena escala com drones e de fornecedores que oferecem esse serviço, como a Wing da Alphabet. Nas grandes cidades, um serviço de entrega por drones empregará muitos drones, aumentando a densidade de drones e trazendo o desafio fundamental de evitar colisões com outros drones ou obstáculos típicos dos espaços urbanos. Este projeto visa avançar o estado da arte ao propor abordagens para alcançar um nível de colisão seguro para serviços de entrega de drones, semelhantes à aviação, utilizando computação na borda ou névoa e técnicas de aprendizado federado. Para este propósito, melhoraremos nosso simulador de drones UTSim modificado baseado em Unity para incluir infraestrutura de computação em névoa e métodos de aprendizado de máquina
Situação: Concluído.
Natureza: Pesquisa.
Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Mestrado acadêmico: (3) / Doutorado: (2).
Integrantes: Fabíola Martins Campos de Oliveira - Integrante / Carlos Alberto Kamienski - Integrante / BITTENCOURT, LUIZ F. - Coordenador.
Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de SP - Bolsa. Número de produções C, T & A: 3.
Membro(s): Fabíola Martins Campos de Oliveira.
2024-Atual. INCT ICoNIoT: Redes de Comunicação e Internet das Coisas Inteligentes
Descrição: A emergência da Inteligência Artificial (IA) como uma área fundamental para solução de problemas de difícil trato levou a sua adoção em diferentes sistemas, tais como Internet das Coisas (IoT) e redes de comunicação. O tratamento dos dados brutos gerados por sensores tem o potencial de gerar informação, conhecimento e valor agregado. A multiplicidade e diversidade das informações na operação de redes de comunicações demanda soluções possíveis derivadas somente pelo uso de IA. A presente proposta objetiva explorar a introdução de inteligência nas futuras redes de comunicações e IoT, para que se tenham redes habilitadoras de novos serviços capazes de responder às demandas complexas da Sociedade. Pretende-se adotar a metodologia de desenvolver tecnologias inteligentes inerentes ao funcionamento dessas redes e seus serviços. Ademais, a geração de massa crítica especializada possibilitará a manutenção do Estado Brasileiro na vanguarda da nova era digital e suas grandes oportunidades de geração de riquezas e bem-estar. A proposta envolve, fundamentalmente, as áreas estratégicas habilitadoras e de produção, como a Internet das Coisas, a Inteligência Artificial e as Comunicações, orientadas a produzir soluções para as áreas estratégicas a saber: de produção, indústria e serviços; de qualidade de vida; saúde; de desenvolvimento sustentável, preservação ambiental e cidades inteligentes
Situação: Em andamento.
Natureza: Pesquisa.
Integrantes: Fabíola Martins Campos de Oliveira - Coordenador / Carlos Alberto Kamienski - Integrante / BITTENCOURT, LUIZ F. - Integrante / Nelson Luis Saldanha da Fonseca - Integrante.
Membro(s): Fabíola Martins Campos de Oliveira / Carlos Alberto Kamienski.

Prêmios e títulos

Total de prêmios e títulos (0)

Participação em eventos

Total de participação em eventos (1)

SMARTNESS Y1 Workshop.Prevenção de Colisões e Otimização de Trajetórias em Serviços de Entregas por Drones. 2024. (Oficina).

Organização de eventos

Total de organização de eventos (0)

Lista de colaborações

Colaborações endôgenas (1)

Fabíola Martins Campos de Oliveira ⇔ Carlos Alberto Kamienski (3.0)
DE PAULA SOARES, LUCAS ; DE OLIVEIRA, FABÍOLA MARTINS CAMPOS ; KAMIENSKI, CARLOS A. ; BITTENCOURT, LUIZ F.. Edge4Drone: Managing Landings and Takeoffs in High-Density Distribution Centers. Em: IEEE INFOCOM 2025 IEEE Conference on Computer Communications Workshops (INFOCOM WKSHPS), p. 1-6, 2025.[doi]
SOARES, LUCAS DE PAULA ; OLIVEIRA, FABÍOLA M. C. DE ; KAMIENSKI, CARLOS A. ; BITTENCOURT, LUIZ F.. Computação na Borda para Drones: Gerenciando Pousos e Decolagens em Centros de Distribuição. Em: 42° Simpósio Brasileiro de Redes de Computadores e Sistemas Distribuídos (SBRC), p. 407-420, 2024.[doi]
Ferreira, A. A. ; OLIVEIRA, FABÍOLA MARTINS CAMPOS DE ; Luiz F. Bittencourt ; Carlos A. Kamienski. O Impacto do Atraso de Comunicação nos Algoritmos Anticolisão de Drones. Em: Simpósio Brasileiro de Redes de Computadores e Sistemas Distribuídos (SBRC), p. 475-488, 2024.[doi]

Data de processamento: 17/05/2026 10:05:55

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