UFABC-professores-CMCC

Maria Camila Nardini Barioni

Possui graduação (2000) em Ciências da Computação pela Universidade Federal de Uberlândia, mestrado (2002), doutorado (2006) e pós-doutorado (2008) em Ciências da Computação e Matemática Computacional pelo Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação - USP. Atuou como professora na Universidade Federal do ABC (2008-2011) e como professora visitante na University of California Riverside (2009) e na Arizona State University (2020). Atuou como membro da Comissão de Avaliação Quadrienal Capes 2021/2024. Atualmente é professora titular da Universidade Federal de Uberlândia (2012 - atual). Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Bancos de Dados, atuando principalmente nos seguintes temas: descoberta de conhecimento em bases de dados, mineração de dados e recuperação de dados complexos por conteúdo. (Texto informado pelo autor)

http://lattes.cnpq.br/3785426518998830 (30/03/2026)

Rótulo/Grupo: CMCC

Bolsa CNPq:

Período de análise: 2008-2012

Endereço: Universidade Federal de Uberlândia, Centro de Ciências Exatas e Tecnologia, Faculdade de Ciências da Computação. Av. João Naves de Ávila, 2.121 Santa Mônica 38400902 - Uberlândia, MG - Brasil Telefone: (034) 32394575

Grande área: Ciências Exatas e da Terra

Área: Ciência da Computação

Citações: Google Acadêmico

Produção bibliográfica

Artigos completos publicados em periódicos (5)
1. Stelle, Diogo ; Barioni, M. C. N. ; Scott, Luis P.. Using data mining to identify structural rules in proteins. Applied Mathematics and Computation. v. 218, p. 1997-2004, issn: 0096-3003, 2011.[doi]
2. Vieira, M. R. ; Razente, H. L. ; Barioni, Maria Camila N. ; Hadjieleftheriou, M. ; Srivastava, D. ; Traina-Jr, Caetano ; Tsotras, V. J.. DivDB: A System for Diversifying Query Results. Proceedings of the VLDB Endowment. v. 4, p. 1395-1398, issn: 2150-8097, 2011.
3. FEDEL, G. S. ; Barioni, M. C. N.. Incluindo a exploração de processos de detecção de agrupamentos de dados em SGBD. REIC. Revista Eletrônica de Iniciação Científica (Online). v. 1, p. 5, issn: 1519-8219, 2009.
4. BARIONI, M. C. N.; RAZENTE, Humberto ; TRAINA, Agma Juci Machado ; TRAINA JÚNIOR, Caetano. Accelerating k-medoid-based algorithms through metric access methods. Journal of Systems and Software. v. 81/3, p. 343-355, issn: 0164-1212, 2008.[doi]
5. Barioni, M. C. N.; Razente, H. L. ; Traina, A. J. M. ; Traina, C.. Seamlessly integrating similarity queries in SQL. Software, Practice & Experience. v. 39, p. 355-384, issn: 0038-0644, 2008.[doi]
Livros publicados/organizados ou edições (0)
Capítulos de livros publicados (1)
1. Barioni, Maria Camila Nardini ; Kaster, Daniel dos Santos ; Razente, Humberto Luiz ; TRAINA, AGMA J.M. ; Júnior, Caetano Traina. Querying Multimedia Data by Similarity in Relational DBMS. Advances in Data Mining and Database Management. 1ed. Em: Li Yan (Northeastern University, China); Zongmin Ma (Northeastern University, China). (Org.). Advanced Database Query Systems: Techniques, Applications and Technologies. : IGI Global. 2011.p. 323-359.
Textos em jornais de notícias/revistas (0)
Trabalhos completos publicados em anais de congressos (8)
1. Souza, J. A. ; RAZENTE, Humberto ; BARIONI, M. C. ; BARIONI, M. C. N.. Novas políticas de divisão de nós para a Slim-tree. Em: Simpósio Brasileiro de Banco de Dados (SBBD), p. 1-8, 2012.
2. Vieira, M. R. ; Razente, H. L. ; Barioni, Maria Camila N. ; Hadjieleftheriou, M. ; Srivastava, D. ; Traina-Jr, Caetano ; Tsotras, V. J.. On Query Result Diversification. Em: IEEE International Conference on Data Engineering (ICDE), v. 1, p. 1163-1174, 2011.[doi]
3. Bueno, Renato ; Kaster, Daniel S. ; RAZENTE, HUMBERTO L. ; Barioni, Maria Camila N. ; TRAINA, AGMA J.M. ; TRAINA JR., CAETANO. Using Visual Analysis to Weight Multiple Signatures to Discriminate Complex Data. Em: 2011 15th International Conference Information Visualisation (IV), v. 1, p. 282-287, 2011.[doi]
4. Razente, H. L.; Barioni, Maria Camila N. ; Vieira, M. R. ; Srivastava, D. ; Hadjieleftheriou, M. ; Tsotras, V. J. ; Traina-Jr, Caetano. DivDB: Incluindo Diversidade em Consultas por Similaridade. Em: Sessão de Demos, p. 55-60, 2011.
5. Bueno, Renato ; Razente, H. L. ; Kaster, Daniel S. ; Barioni, Maria Camila N. ; Traina, Agma J. M. ; Traina-Jr, Caetano. Metric data analysis enhanced through temporal visualization. Em: 14th International Conference on Information Visualisation., v. 1, p. 116-121, 2010.[doi]
6. RAZENTE, Humberto ; BARIONI, M. C. N. ; TRAINA, Agma Juci Machado ; TRAINA JÚNIOR, Caetano. Aggregate Similarity Queries in Relevance Feedback Methods for Content-based Image Retrieval. Em: 23rd Annual ACM Symposium on Applied Computing - ACM SAC, v. 2, p. 869-874, 2008.[doi]
7. RAZENTE, Humberto ; BARIONI, M. C. N. ; TRAINA, Agma Juci Machado ; FALOUTSOS, C. ; TRAINA JÚNIOR, Caetano. A Novel Optimization Approach to Efficiently Process Aggregate Similarity Queries in Metric Access Methods. Em: ACM 17th Conference on Information and Knowledge Management - CIKM, p. 193-202, 2008.[doi]
8. FEDEL, G. S. ; RAZENTE, Humberto ; TRAINA JÚNIOR, Caetano ; BARIONI, M. C. N.. SIREN: Um protótipo para busca por similaridade em dados complexos com suporte a detecção de agrupamentos. Em: V Sessão de Demos, p. 06, 2008.
Resumos expandidos publicados em anais de congressos (1)
1. Romani, Luciana A. ; Razente, H. L. ; Chino, D. Y. T. ; Sousa, Elaine P. M. ; Barioni, Maria Camila N. ; Ribeiro, Marcela X. ; Gonçalves, R. ; Avila, A. M. H. ; Zullo Jr, J. ; Cordeiro, R. L. F. ; Nunes, S. A. ; Traina-Jr, Caetano ; Rodrigues-Jr, José F. ; Oliveira, W. D. ; Traina, Agma J. M.. Agrodatamine: Integrating Analysis of Climate Time Series and Remote Sensing Images. Em: Microsoft Research eScience Workshop, 2010, Berkeley, California. Microsoft Research eScience Workshop, p. 134-136, 2010.
Resumos publicados em anais de congressos (6)
1. Scott, :uis P. B. ; Stelle, D. ; Barioni, M. C. N.. Identifying folding rules for proteins: relating the secondary structures of proteins and hydrophobicity patterns. Em: XI European Symposium of the Protein Society, 2011, Estocolmo. WXI European Wonders and Disatres of The Protein World, v. 1, p. 33-33, 2011.
2. Stelle, D. ; BARIONI, M. C. N. ; Scott, :uis P. B.. Applying Data Mining to Investigate the Protein Folding and Extract Rules of Formation Secondary Structure. Em: ISCB Latin-America (International Society for Computational Biology), 2010, Montevideo. 01 página, 2010.
3. Stelle, D. ; Scott, :uis P. B. ; Barioni, M. C. N.. Using data mining to identify structural rules in proteins. Em: 9th European Conference on Computational Biology (ECCB), 2010, Ghent. Proceedings of the European Conference on Computational Biology (ECCB), p. 01-01, 2010.
4. Stelle, D. ; Scott, :uis P. B. ; Barioni, M. C. N.. Developing a Software to extract Rules for the Formation of Secondary Structure. Em: XXXIII Brazilian Meeting on Condensed Matter Physics, 2010, Águas de Lindóia. Proceedings of the XXXIII Brazilian Meeting on Condensed Matter Physics, p. 01-01, 2010.
5. Stelle, D. ; Scott, :uis P. B. ; Barioni, M. C. N.. Using Data Mining to Identify Hidrophobicity Patterns and Sequences Motifs in Proteins Classes. Em: 6th International Conference of the Brazilian Association for Bioinformatics and Computational Biology - X-meeting, 2010, Ouro Preto. Proceedings of the 6th International Conference of the Brazilian Association for Bioinformatics and Computational Biology - X-meeting, p. 01-01, 2010.
6. BUENO, Renato ; RAZENTE, Humberto ; BARIONI, M. C. N. ; Daniel S. Kaster ; TRAINA, Agma Juci Machado ; TRAINA JÚNIOR, Caetano. Visualization of metric temporal data evolution. Em: 13th International Conference on Information Visualisation (IV'2009), 2009, Barcelona. 13th International Conference on Information Visualisation (IV'2009), p. 1-1, 2009.
Artigos aceitos para publicação (0)
Apresentações de trabalho (0)
Demais tipos de produção bibliográfica (1)
1. Razente, H. L. ; ANTUNES JUNIOR, I. ; OIKAWA, M. K. ; Barioni, M. C. N.. Capítulo Base de Dados do livro texto da disciplina de Bases Computacionais da Ciência. 2011. Material didático

Produção técnica

Programas de computador com registro (0)
Programas de computador sem registro (0)
Produtos tecnológicos (0)
Processos ou técnicas (0)
Trabalhos técnicos (27)
1. BARIONI, M. C. N. Membro do Comitê de Programa do XII Workshop de Informática Médica (WIM). 2012.
2. BARIONI, M. C. N. Membro do Comitê de Programa do Workshop of Works in Progress (WIP) do XXV SIBGRAPI. 2012.
3. BARIONI, M. C. N. Membro do Comitê de Programa da IX Sessão de Demos do XXVII Simpósio Brasileiro de Banco de Dados. 2012.
4. Barioni, M. C. N. Membro do Comitê de Programa da VIII Sessão de Demos do XXVI Simpósio Brasileiro de Banco de Dados. 2011.
5. Barioni, M. C. N. Membro do Comitê de Programa do IADIS Applied Computing. 2011.
6. Barioni, M. C. N. Membro do comitê de programa do IADIS Multiconference on Computer Science and Information Systems (MCCSIS). 2011.
7. Barioni, M. C. N. Parecer para a Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo (FAPESP). 2011.
8. BARIONI, M. C. N. Membro do Comitê de Programa do IADIS Applied Computing. 2010.
9. BARIONI, M. C. N. Membro do Comitê de Programa do IADIS Multi Conference on Computer Science and Information Systems. 2010.
10. BARIONI, M. C. N. Membro do Comitê de Programa Simpósio Brasileiro de Banco de Dados. 2010.
11. BARIONI, M. C. N. Revisora do ACM Sixteenth Conference on Information and Knowledge Management (CIKM). 2010.
12. Barioni, M. C. N. Parecer para a Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo (FAPESP). 2010.
13. BARIONI, M. C. N. Membro do Comitê de Programa do IADIS Multi Conference on Computer Science and Information Systems. 2009.
14. BARIONI, M. C. N. Membro do Comitê de Programa do IV Workshop em Algoritmos e Aplicações de Mineração de Dados (WAAMD). 2009.
15. BARIONI, M. C. N. Revisora da XXXV Conferência Latino-Americana de Estudos em Informática (CLEI). 2009.
16. BARIONI, M. C. N. Membro do Comitê de Programa do IADIS Applied Computing. 2009.
17. BARIONI, M. C. N. Membro do Comitê Científico do Congresso da Academia Trinacional de Ciências. 2009.
18. Barioni, M. C. N. Revisora da International Conference on Management of Emergent Digital EcoSystems (ACM MEDES). 2009.
19. Barioni, M. C. N. Avaliadora da Sessão de Painéis da Semana do CMCC. 2009.
20. Barioni, M. C. N. Parecer para a Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo (FAPESP). 2009.
21. BARIONI, M. C. N. Revisora do 23rd Annual ACM Symposium on Applied Computing (SAC). 2008.
22. BARIONI, M. C. N. Revisora do XVI Workshop sobre Educação em Computação (WEI). 2008.
23. BARIONI, M. C. N. Revisora do XXIII Simpósio Brasileiro de Banco de Dados (SBBD). 2008.
24. BARIONI, M. C. N. Membro do Comitê Científico do Congresso da Academia Trinacional de Ciências. 2008.
25. BARIONI, M. C. N. Avaliadora de projetos de Programação Orientada a Objetos na I Mostra de Projetos Computacionais da UFABC. 2008.
26. BARIONI, M. C. N. Revisora do 4th International Conference on Signal-Image Technology & Internet?Based Systems (SITIS). 2008.
27. Barioni, M. C. N. Parecer para a Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo (FAPESP). 2008.
Demais tipos de produção técnica (1)
1. BARIONI, M. C. N. Operações de Consulta por Similaridade em Grandes Bases de Dados Complexos (Palestra proferida na Série de Seminários da Pós-Graduação IC/Unicamp). 2009. Palestra proferida na Série de Seminários da Pós-Graduação IC/Unicamp
Entrevistas, mesas redondas, programas e comentários na mídia (0)

Produção artística

Total de produção artística (0)

Orientações em andamento

Supervisão de pós-doutorado (0)
Tese de doutorado (0)
Dissertação de mestrado (0)
Monografia de conclusão de curso de aperfeiçoamento/especialização (0)
Trabalho de conclusão de curso de graduação (0)
Iniciação científica (0)
Orientações de outra natureza (0)

Supervisões e orientações concluídas

Supervisão de pós-doutorado (0)
Tese de doutorado (0)
Dissertação de mestrado (2)
1. Alessandra Monteiro Rosalém Marcelino. Estudo e desenvolvimento de técnicas de detecção de agrupamentos semi-supervisionadas.. Dissertação (Mestrado em Engenharia da Informação) - Universidade Federal do ABC, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior. 2012.
  Orientador: Maria Camila Nardini Barioni.
2. Diogo Stelle. Uso de Data Mining na descoberta ou identificação de regras de enovelamento baseado em perfis de hidrofobicidade. Dissertação (Mestrado em Engenharia da Informação) - Universidade Federal do ABC, Fundação Universidade Federal do ABC. 2011.
  Orientadores: Maria Camila Nardini Barioni, Ana Ligia Barbour Scott.
Monografia de conclusão de curso de aperfeiçoamento/especialização (0)
Trabalho de conclusão de curso de graduação (0)
Iniciação científica (4)

Tiago de França Queiroz. Seleção de Sequências de Proteínas por meio de Agrupamentos por Particionamento Para Construção de Árvores Filogenéticas. (Graduando em Bacharelado em Ciência e Tecnologia) - Universidade Federal do ABC, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. 2012.
Orientadores: Jerônimo Pellegrini, Maria Camila Nardini Barioni.
Andrea Laterza Wingerter. Estudo para a incorporação de funções de agrupamento para imagens em um SGBD de código livre. (Graduando em Bacharelado em Ciência e Tecnologia) - Universidade Federal do ABC, . 2009.
Orientador: Maria Camila Nardini Barioni.
Davis Une Miyashiro. Estudo de Técnicas de Redução de Dimensionalidade. (Graduando em Bacharelado em Ciência e Tecnologia) - Universidade Federal do ABC, . 2009.
Orientador: Maria Camila Nardini Barioni.
Gabriel de Souza Fedel. Incorporação de técnicas de detecção de agrupamentos de dados em SGBD relacionais. (Graduando em Bacharelado em Ciências de Computação) - Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação - USP, Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo. 2008.
Orientador: Maria Camila Nardini Barioni.
Orientações de outra natureza (1)

Kátia Yuriko Akamine. Monitoria na disciplina GSI016 Banco de Dados 1 do curso BSI. (Sistemas de Informação) - Universidade Federal de Uberlândia, . 2012.
Orientador: Maria Camila Nardini Barioni.

Projetos de pesquisa

Total de projetos de pesquisa (5)

2012-2014. Estudo e desenvolvimento de estratégias para a otimização de técnicas de detecção de agrupamentos semi-supervisionadas
Descrição: A detecção de agrupamentos de dados, também conhecida como aprendizado não supervisionado, é uma das principais técnicas empregadas em processos de Mineração de Dados (MD). Ela tem se destacado em diversas aplicações de análise de dados em diferentes áreas. Embora o desenvolvimento desse tipo de técnica já tenha sido bastante estudado na literatura, ainda existem questões que merecem ser melhor exploradas. Assim, este projeto de pesquisa pretende contribuir para o preenchimento dessa lacuna explorando questões relativas ao desenvolvimento de estratégias de detecção de agrupamentos semi-supervisionadas que permitam a obtenção de agrupamentos de melhor qualidade semântica
Situação: Concluído.
Natureza: Pesquisa.
Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Mestrado acadêmico: (2).
Integrantes: Maria Camila Nardini Barioni - Coordenador / Humberto Razente - Integrante / Sandra Aparecida de Amo - Integrante / Denise Guliato - Integrante.
Financiador(es): Pró-Reitoria de Pesquisa e Pós-Graduação - UFU - Auxílio financeiro.
Membro(s): Maria Camila Nardini Barioni.
2011-2014. Diagnóstico Auxiliado por Computador em Exames de Mamografia por meio de Recuperação de Imagens Baseada em Conteúdo
Descrição: O aumento no número de casos de pacientes com câncer de mama e a não detecção de casos positivos por radiologistas tem motivado o estudo de técnicas automáticas para auxílio ao diagnóstico. Os sistemas computacionais de auxílio ao diagnóstico tem por objetivo aumentar a quantidade dos detalhes reconhecidos em uma imagem, fornecendo uma segunda opinião ao especialista. Para tanto, são empregadas técnicas de processamento de imagem, de aprendizado de máquina e de recuperação de informação. Entretanto, novas pesquisas são necessárias para aumentar as taxas de acertos desses sistemas. Nesse contexto, esse projeto pretende desenvolver técnicas para melhorar o realce das imagens mamográficas, realizar extração de características de textura e desenvolver algoritmos de busca para recuperação eficiente de casos raros
Situação: Em andamento.
Natureza: Pesquisa.
Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Mestrado acadêmico: (3).
Integrantes: Maria Camila Nardini Barioni - Integrante / Humberto Razente - Coordenador / Marcelo Zanchetta do Nascimento - Integrante.
Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro.
Membro(s): Maria Camila Nardini Barioni / Marcelo Zanchetta do Nascimento.
2009-2011. AgroDataMine: Desenvolvimento de Métodos e Técnicas de Mineração de Dados para apoiar Pesquisas em Mudanças Climáticas com Ênfase em Agrometeorologia
Descrição: O aquecimento global e suas conseqüências trazem novos desafios para os pesquisadores do Século XXI. Apesar da comunidade científica não ter dúvidas sobre o aquecimento do planeta, é premente a identificação das causas do aumento da temperatura média global, bem como a quantificação desse aquecimento e suas consequências para os ecossistemas. Modelos matemáticos e estatísticos têm sido empregados para analisar os possíveis cenários futuros e consequentemente uma grande quantidade de dados tem sido gerada. Além disso, o avanço tecnológico tem propiciado melhorias nos diversos sensores utilizados para medições de dados climáticos e de imageamento da superfície terrestre, contribuindo para o aumento na quantidade e complexidade dos dados gerados. As pesquisas envolvendo grande volume e diversidade de dados remete a dois dos Grandes Desafios da Computação: a gestão da informação em grandes volumes de dados e a modelagem computacional de sistemas complexos. Neste contexto, este projeto de pesquisa propõe investigar e desenvolver técnicas e métodos computacionais para analisar os conjuntos de dados complexos utilizados por meteorologistas e agrometeorologistas, para auxiliá-los na pesquisa de impactos das mudanças climáticas na agricultura brasileira. Em linhas gerais, o objetivo deste projeto é desenvolver métodos para analisar os resultados dos modelos regionais de prognóstico de mudanças climáticas e compará-los com medidas reais coletadas pelas estações de superfície, a fim de avaliar a qualidade dos dados gerados e dar subsídios para a calibração dos modelos de previsão. Adicionalmente, pretende-se desenvolver novos métodos para filtrar, analisar e extrair padrões da associação entre dados climáticos e dados extraídos de sensores remotos para auxiliar nas pesquisas agrícolas. O projeto embasa-se na parceria de pesquisadores do Grupo de Bases de Dados e Imagens (GBdI) do ICMC-USP, da Embrapa Informática Agropecuária, do Centro de Pesquisas Meteorológicas e Climáticas
Situação: Em andamento.
Natureza: Pesquisa.
Integrantes: Maria Camila Nardini Barioni - Integrante / Agma Juci Machado Traina - Coordenador / Caetano Traina Júnior - Integrante / Renato Bueno - Integrante / Elaine Parros M de Sousa - Integrante / Razente, H. L. - Integrante / Marcela Xavier Ribeiro - Integrante / Adriano Arantes Partelini - Integrante / José Fernando Rodrigues Jr - Integrante / Pedro Bugatti - Integrante / Luciana Alvim Romani - Integrante / Daniel Kaster - Integrante / Jurandir Zullo Jr. - Integrante / Renata Gonçalves - Integrante / Ana Maria H. Avila - Integrante / Letrícia Pereira Soares Avalhais - Integrante.
Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Auxílio financeiro. Número de produções C, T & A: 1.
Membro(s): Maria Camila Nardini Barioni.
2009-2010. Projeto de Laboratório para o Grupo Interdisciplinar de Mineração de Dados e Aplicações
Descrição: Frente aos crescentes avanços em tecnologias para a coleta, armazenamento e gerenciamento de dados, tem-se observado um grande acúmulo de dados em meios digitais. Essas bases de dados podem conter informações valiosas, como tendências e padrões, que podem ser utilizados para aumentar o entendimento de diferentes domínios e também no suporte a processos de tomada de decisão. A Mineração de Dados surgiu em meados da década de 90 com o objetivo de automatizar a análise de bases de dados digitais e vem apresentando um forte crescimento nesses últimos anos, despertando o interesse de profissionais de diferentes áreas de conhecimento. Seguindo essa tendência, foi montado na UFABC um grupo de pesquisa interdisciplinar em Mineração de Dados e Aplicações, reunindo professores com interesses teóricos e práticos em tarefas de Mineração de Dados. Neste projeto de pesquisa são solicitados equipamentos para a montagem de um laboratório de pesquisa para este grupo
Situação: Em andamento.
Natureza: Pesquisa.
Integrantes: Maria Camila Nardini Barioni - Integrante / Ronaldo Cristiano Prati - Integrante / Marcelo Zanchetta do Nascimento - Integrante / Francisco Fraga da Silva - Integrante / João Paulo Gois - Integrante / João Ricardo Sato - Integrante / Francisco de Assis Zampirolli - Integrante / Edson Pinheiro Pimentel - Integrante / Raphael Yokoingawa de Camargo - Integrante / Artur Zimerman - Integrante / Margarethe Born Steinberger-Elias - Integrante / Ana Carolina Lorena - Coordenador.
Financiador(es): Universidade Federal do ABC - Auxílio financeiro.
Membro(s): Maria Camila Nardini Barioni / Marcelo Zanchetta do Nascimento / Ana Carolina Lorena.
2008-2009. MICAD - Mineração de Imagens Médicas por Conteúdo apoiando CAD: Aplicações em um Hospital Escola
Descrição: Este projeto visa o desenvolvimento de técnicas e algoritmos que constituirão o arcabouço teórico e prático para o desenvolvimento de ferramentas que possibilitem compreender o inter-relacionamento entre as características das imagens (que as representam) e seu significado semântico, de modo a obter os dados mais relevantes para serem utilizados para responder consultas por similaridade para apoiar o processo de decisão na elaboração de diagnósticos médicos. Os resultados alcançados por este projeto serão aplicados a sistemas de arquivamento e recuperação de imagens médicas (PACS), permitindo alcançar um patamar mais elevado em tais sistemas. Ou seja, sistemas PACS que já organizam as imagens e dados e pacientes, passarão a apoiar a tomada de decisão para suporte ao diagnóstico médico por imagens
Situação: Em andamento.
Natureza: Pesquisa.
Integrantes: Maria Camila Nardini Barioni - Integrante / Agma Juci Machado Traina - Coordenador.
Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro.
Membro(s): Maria Camila Nardini Barioni.

Prêmios e títulos

Total de prêmios e títulos (1)

"Incluindo a exploração de processos de detecção de agrupamentos de dados em SGBD". Artigo selecionado entre os dez melhores do XXVIII Concurso de Trabalhos de Iniciação Científica do CSBC, SBC.. 2009.
Membro: Maria Camila Nardini Barioni.

Participação em eventos

Total de participação em eventos (6)

MSR-FAPESP Institute Workshop: Revisiting the Past and Planning the Future. 2011. (Outra).
I Workshop de Estruturas de Dados (ICMC/USP). 2009. (Outra).
Semana do CMCC. 2009. (Outra).
23rd Annual ACM Symposium on Applied Computing - ACM SAC.Aggregate Similarity Queries in Relevance Feedback Methods for Content-based Image Retrieval. 2008. (Simpósio).
I Simpósio Docente.Operações de consulta por similaridade em grandes bases de dados complexos. 2008. (Simpósio).
XXIII Simpósio Brasileiro de Banco de Dados - SBBD.SIREN: Um protótipo para busca por similaridade em dados complexos com suporte a detecção de agrupamentos. 2008. (Simpósio).

Organização de eventos

Total de organização de eventos (3)

N Barioni, Maria. 40 Simpósio Brasileiro de Bancos de Dados - SBBD. Coordenadora do Workshop de Teses e Dissertações em Banco de Dados. 2025. (Congresso).. . 0.
Barioni, M. C. N.. V Meninas na Computação. 2025. (Outro).. . 0.
Barioni, M. C. N.. 33 Simpósio Brasileiro de Bancos de Dados - SBBD. Coordenadora dos Tutoriais.. 2018. (Congresso).. . 0.

Lista de colaborações

Colaborações endôgenas (2)

Maria Camila Nardini Barioni ⇔ Humberto Luiz Razente (8.0)
Vieira, M. R. ; Razente, H. L. ; Barioni, Maria Camila N. ; Hadjieleftheriou, M. ; Srivastava, D. ; Traina-Jr, Caetano ; Tsotras, V. J.. DivDB: A System for Diversifying Query Results. Proceedings of the VLDB Endowment. v. 4, p. 1395-1398, issn: 2150-8097, 2011.
Barioni, Maria Camila Nardini ; Kaster, Daniel dos Santos ; Razente, Humberto Luiz ; TRAINA, AGMA J.M. ; Júnior, Caetano Traina. Querying Multimedia Data by Similarity in Relational DBMS. Advances in Data Mining and Database Management. 1ed. Em: Li Yan (Northeastern University, China); Zongmin Ma (Northeastern University, China). (Org.). Advanced Database Query Systems: Techniques, Applications and Technologies. : IGI Global. 2011.p. 323-359.
Souza, J. A. ; RAZENTE, Humberto ; BARIONI, M. C. ; BARIONI, M. C. N.. Novas políticas de divisão de nós para a Slim-tree. Em: Simpósio Brasileiro de Banco de Dados (SBBD), p. 1-8, 2012.
Vieira, M. R. ; Razente, H. L. ; Barioni, Maria Camila N. ; Hadjieleftheriou, M. ; Srivastava, D. ; Traina-Jr, Caetano ; Tsotras, V. J.. On Query Result Diversification. Em: IEEE International Conference on Data Engineering (ICDE), v. 1, p. 1163-1174, 2011.[doi]
Bueno, Renato ; Kaster, Daniel S. ; RAZENTE, HUMBERTO L. ; Barioni, Maria Camila N. ; TRAINA, AGMA J.M. ; TRAINA JR., CAETANO. Using Visual Analysis to Weight Multiple Signatures to Discriminate Complex Data. Em: 2011 15th International Conference Information Visualisation (IV), v. 1, p. 282-287, 2011.[doi]
Razente, H. L.; Barioni, Maria Camila N. ; Vieira, M. R. ; Srivastava, D. ; Hadjieleftheriou, M. ; Tsotras, V. J. ; Traina-Jr, Caetano. DivDB: Incluindo Diversidade em Consultas por Similaridade. Em: Sessão de Demos, p. 55-60, 2011.
Bueno, Renato ; Razente, H. L. ; Kaster, Daniel S. ; Barioni, Maria Camila N. ; Traina, Agma J. M. ; Traina-Jr, Caetano. Metric data analysis enhanced through temporal visualization. Em: 14th International Conference on Information Visualisation., v. 1, p. 116-121, 2010.[doi]
Romani, Luciana A. ; Razente, H. L. ; Chino, D. Y. T. ; Sousa, Elaine P. M. ; Barioni, Maria Camila N. ; Ribeiro, Marcela X. ; Gonçalves, R. ; Avila, A. M. H. ; Zullo Jr, J. ; Cordeiro, R. L. F. ; Nunes, S. A. ; Traina-Jr, Caetano ; Rodrigues-Jr, José F. ; Oliveira, W. D. ; Traina, Agma J. M.. Agrodatamine: Integrating Analysis of Climate Time Series and Remote Sensing Images. Em: Microsoft Research eScience Workshop, 2010, Berkeley, California. Microsoft Research eScience Workshop, p. 134-136, 2010.

Maria Camila Nardini Barioni ⇔ Ana Ligia Barbour Scott (3.0)
Stelle, Diogo ; Barioni, M. C. N. ; Scott, Luis P.. Using data mining to identify structural rules in proteins. Applied Mathematics and Computation. v. 218, p. 1997-2004, issn: 0096-3003, 2011.[doi]
Scott, :uis P. B. ; Stelle, D. ; Barioni, M. C. N.. Identifying folding rules for proteins: relating the secondary structures of proteins and hydrophobicity patterns. Em: XI European Symposium of the Protein Society, 2011, Estocolmo. WXI European Wonders and Disatres of The Protein World, v. 1, p. 33-33, 2011.
Stelle, D. ; Scott, :uis P. B. ; Barioni, M. C. N.. Using data mining to identify structural rules in proteins. Em: 9th European Conference on Computational Biology (ECCB), 2010, Ghent. Proceedings of the European Conference on Computational Biology (ECCB), p. 01-01, 2010.

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